ارائه یک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای استوار با خروجی نامطلوب به منظور ارزیابی کارایی در شرایط عدم قطعیت

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 111

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-7-2_001

تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1401

چکیده مقاله:

هدف: در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در داده ها و چگونگی برخورد با آن در هنگام ارزیابی عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی داده ها، امری ضروری است؛ زیرا وجود انحراف کوچکی در داده ها می تواند منجر به تغییر قابل توجهی در نتایج کارایی گردد. این در حالی است که در دنیای واقعی و در بسیاری از موارد، داده های مربوطه دارای عدم قطعیت می باشند. هدف از این مقاله ارائه یک مدل جدید استوار تحلیل پوششی داده های شبکه ای با عدم قطعیت به منظور اندازه گیری کارایی در شرایط وجود عدم قطعیت است.روش شناسی پژوهش: به این منظور ابتدا به ارائه یک رویکرد جدید در ارزیابی کارایی برای تحلیل پوششی داده های شبکه ای پرداخته می شود. روش قطعی ارائه شده در این مقاله شامل خروجی نامطلوب است و می تواند برای ساختارهای متفاوت در تحلیل پوششی داده های شبکه ای مورد استفاده قرار گیرد. در مرحله بعد با گسترش مدل ارائه شده برای داده های غیرقطعی، یک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای استوار جدید برای شبکه ای سه مرحله ای با خروجی نامطلوب ارائه می شود.یافته ها: مدل ارائه شده به منظور ارزیابی نواحی برق ایران مورد استفاده قرار می گیرد. این نواحی شامل یک فرآیند سه مرحله ای با خروجی های نامطلوب در برخی از مراحل می باشند. نتایج تحقیق نشان می دهد که مدل ارائه شده به طور هم زمان کارایی مراحل و کارایی کل را به دست می آورد. علاوه بر این نمره کارایی کلی شبکه می تواند مبنایی برای رتبه بندی نواحی باشد.اصالت/ارزش افزوده علمی: مدل ارائه شده، مدلی جدید برای ارزیابی کارایی در شرایط عدم قطعیت و با داشتن خروجی نامطلوب است

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده های شبکه ای ، بهینه سازی استوار ، خروجی نامطلوب ، صنعت برق

نویسندگان

مصطفی رادسر

گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، پردیس کیش، دانشگاه تهران، کیش، ایران.

عالیه کاظمی

گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

محمد رضا مهرگان

گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amani, N., & Bagherzadeh Valami, H. (۲۰۱۸). Efficiency evaluation of ...
  • Amirteimoori, A., & Kordrostami, S. (۲۰۱۰). Multi-period efficiency analysis in ...
  • Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (۱۹۸۴). ...
  • Ben-Tal, A., & Nemirovski, A. (۲۰۰۰). Robust solutions of linear ...
  • Bertsimas, D., & Sim, M. (۲۰۰۴). The price of robustness. Operations ...
  • Chen, Y., Cook, W. D., Li, N., & Zhu, J. ...
  • Cook, W. D., Zhu, J., Bi, G., & Yang, F. ...
  • Despotis, D. K., Koronakos, G., & Sotiros, D. (۲۰۱۶). The ...
  • Du, J., Liang, L., Chen, Y., Cook, W. D., & ...
  • Emrouznejad, A., & Yang, G. L. (۲۰۱۸). A survey and ...
  • Esmaeilzadeh, A., & Kazemi Matin, R. (۲۰۱۹). Multi-period efficiency measurement ...
  • Färe, R., & Grosskopf, S. (۲۰۰۰). Network DEA. Socio-economic planning ...
  • Farrell, M. J. (۱۹۵۷). The measurement of productive efficiency. Journal of ...
  • Fathollah Bayati, M., & Sajjadi, S. J. (۲۰۱۷). Robust network ...
  • Huang, J., Chen, J., & Yin, Z. (۲۰۱۴). A network ...
  • Jafari, M., & Dezfouli Khajehzadeh, M. (۲۰۱۵). Robust fuzzy multi ...
  • Kao, C. (۲۰۰۹). Efficiency decomposition in network data envelopment analysis: ...
  • Kao, C. (۲۰۰۹). Efficiency measurement for parallel production systems. European journal ...
  • Kao, C. (۲۰۱۹). Inefficiency identification for closed series production systems. European ...
  • Kao, C., & Hwang, S. N. (۲۰۰۸). Efficiency decomposition in ...
  • Kao, C., & Hwang, S. N. (۲۰۱۰). Efficiency measurement for ...
  • Kao, C., & Liu, S. T. (۲۰۱۴). Multi-period efficiency measurement ...
  • Khalili-Damghani, K., & Shahmir, Z. (۲۰۱۵). Uncertain network data envelopment ...
  • Khoveyni, M., Fukuyama, H., Eslami, R., & Yang, G. L. ...
  • Kordrostami, S., & Noveiri, M. J. S. (۲۰۱۷). Evaluating the ...
  • Lewis, H. F., & Sexton, T. R. (۲۰۰۴). Network DEA: ...
  • Lim, S., & Zhu, J. (۲۰۱۹). Primal-dual correspondence and frontier ...
  • Liu, J. S., & Lu, W. M. (۲۰۱۲). Network-based method ...
  • Monzeli, A., Daneshian, B., Tohidi, G., Sanei, M., & Razavian, ...
  • Najafi, S. E., Jaberi, M., Hoseinzadeh Lotfi, F., & Haji ...
  • Pérez-Reyes, R., & Tovar, B. (۲۰۰۹). Measuring efficiency and productivity ...
  • Peykani, P., Mohammadi, E., & Emrouznejad, A. (۲۰۲۱). An adjustable ...
  • Razavi Hajiagha, S. H., Hashemi, S. S., Mahdiraji, H. A., ...
  • Saleh, H., Shafiee, M., & Sanji, M. (۲۰۲۰). Modifying the ...
  • Sarkhosh-Sara, A., Tavassoli, M., & Heshmati, A. (۲۰۲۰). Assessing the ...
  • Seiford, L. M., & Zhu, J. (۱۹۹۹). Profitability and marketability ...
  • Shafiei Nikabadi, M., Yakideh, K., & Oveysi Omran, A. (۲۰۱۷). ...
  • Sokhanvar, M., Sadeghi, H., Assari, A., Yavari, K., & Mehregan, ...
  • Tone, K. (۲۰۰۱). A slacks-based measure of efficiency in data ...
  • Zhou, X., Xu, Z., Chai, J., Yao, L., Wang, S., ...
  • نمایش کامل مراجع