پهنه بندی خطرزلزله و مدیریت جامع بحران تاسیسات شبکه برق شهر تهران
محل انتشار: همایش سیستمهای اطلاعات مکانی 1389
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,315
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GIS89_015
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
گسترش وسیع جغرافیایی شریانهای حیاتی به لحاظ نقش سرویس دهی که به جوامع پراکنده شهری و روستایی و خدماتی دارند سبب گردیده تا بدلیل تنوع مشخصات زمین مقدار آسیب پذیری شبکه درمکانهای مختلف متفاوت باشد آسیب پذیری شریانهای حیاتی از جمله برق درمناطق لرزه ای فعال و تجربیات بدست آمده از پیامدهای اجتماعی و اقتصادی ناشی از ناپایداری این شبکه ها باعث توجه بیشتر مسئولان و مهندسان طراح به بحث ارزیابی پیشگیری و افزایش اسیب پذیری آنها شدهاست هدف از ارائه این مقاله معرفی کاربرد فناوری اطلاعات و استفادها ز سیستم اطلاعات مکانی درمدیریت جامع بحرانهای ناشی از عوامل زمین ساختی و ارزیابی خطر شناسایی نقاط ضعف المانهای با سطح خطرپذیری کم و محدوده های متراکم شبکه تهران به منظور برنامه ریزی برای اولویت بندی اقدامات پیشگیرانه بهبود و تقویت ساختارفنی و اصلاحات توپولوژی شبکه و همچنین مدیریت منابع تجهیزات و امکانات برای کاهش خسارات احتمالی اولیه و ثانویه پس از وقوع می باشد. با استفادده از قابلیت هایی که سیستم GIS درزمینه گردآوری و بازیابی و به اشتراک گذاری اطلاعات بین سازمان های مختلف فراهم می نمایند امکان پردازش تحلیل های شبکه Network Analysis و تلفیق اطلاعات ماهواره ای برایتهیه نقشه تخریب نقشه اولویت بندی ترمیم تامین بسهولت قابل انجام می باشد و از آن به عنوان یکی از بهترین Platform های موجود برای مونیتورینگ و کنترل جریان برق درشبکه بعد از بحران میتوان استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
شبکه های برق شهری - پهنه بندی مخاطرات زمینی - نقشه تخریب - Mobile GIS تحلیل شبکه
نویسندگان
علی منعم جو
دانشجوی کارشناسی ارشد gis&RS
مهسا ماپار
دانشجوی کارشناسی ارشد HSE
آزاد ضیایی
کارشناسی ارشد GIS&RS
علیرضا قراگوزلو
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :