جداسازی توده های سرطانی در تصاویر ماموگرافی پستان به کمک منطق فازی - عصبی

سرطان پستان یکی از بیماریهای شایع بین زنان می باشد بطوریکه تشخیص زودهنگام این عارضه می تواند دردرمان آن بسیارموثر باشد دراین مقاله با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص توده های موجود درتصاویر می نماییم که بدون عدم نیاز ناظر نرم افزار نواحی اطراف تومور را بطور کامل و دقیق شناسایی کرده و آنها را به صورت کلاس مجزا نمایش میدهد دراین روش با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و الگوریتم های مبتنی بران به تحلیل تصاویر ماموگرافی پرداخته می شود روش ارایه شده برروی تصاویر ی از قبیل الکترواسونیکی فراصوتی تومورشناسی کامپیوتری و تصویربرداری تشدید مغناطیسی قابل کاربرد است بنابراین روش پیشنهادی از دقت بسیاربالایی برخوردار است دراین مقاله یک الگوریتم تعیین سطح فازی ارایه شدها ست که پردازش تصاویر پزشکی را تسهیل می نماید این روش قادر به گسترش مستقیم جداسازی اولیه توسط خوشه بندی فضایی فازی می باشد پارامترهای کمنترل کننده تکامل تعیین سطح نیز از نتایج خوشه بندی فازی تخمین زده می شود برای افزایش دقت درلبه برداری و جداسازی نواحی به خصوص در تصاویر مربوط به ماموگرافی از الگوریتم ژنتیک استفاده شدها ست.