ارائه الگوی پیشنهادی شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MUQ-14-12_001

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1401

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: امروزه شبکههای اجتماعی مجازی می توانند نقش مهمی در تبادل اطلاعات سلامت و ارتقا سلامت ایفا ­کنند و فرصت مناسبی برای ایجاد بستر مناسب و فراگیر برای انتشار و اشتراک گذاری اطلاعات و افزایش کیفیت مراقبت های بهداشتی در قالب شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت بوجود آورده­اند. با توجه به هزینه­های فراوانی که برای اجرا و ارائه خدمات بر پایه فناوری­های نوین نیاز هست، طراحی الگو و ارائه آن برای کاستن از هزینه­های زائد بسیار ضروری می­باشد. هدف این پژوهش ارائه یک الگو برای شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت می­باشد. روش بررسی: این پژوهش پیمایشی تحلیلی می باشد. مولفه­های این شبکه از طریق بررسی متون شناسایی و بر اساس تحلیل عاملی اکتشافی(EFA) و تائیدی(CFA) بدست آمد. جامعه آماری شامل ۳۸۰ نفر از اعضای هیئت علمی دانشگاه­های علوم پزشکی بود. برای تحلیل داده ها از نرم افزارهای SPSS  نسخه ۱۹ و اموس استفاده گردید. یافته ها: بر اساس نتایج (EFA)، شبکه  پیشنهادی دارای ۶ بعد بوده که ۸۰ درصد از واریانس مولفه­های مدل شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت را تبیین می­کرد. همچنین نتایج (CFA) نیکویی برازش مدل را مورد تایید قرار داد. نتیجه گیری: یافته های پژوهش نشان داد الگوی بدست آمده بستری مناسب و فراگیر بوده و منجر به ارائه خدمات مناسب در قالب شبکه اجتماعی اطلاعات سلامت خواهد شد. کلیدواژه ها: شبکه اجتماعی، تبادل اطلاعات سلامت، ار

نویسندگان

اکبر محمدی مطلق

Department of Information Science, Faculty of Humanities, Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran.

زهرا اباذری

Department of Information Science, Faculty of Humanities, Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran.

فرشته سپهر

Department of Information Science, Faculty of Humanities, Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :