الگوی فضایی مشارکت در انتخابات ریاست جمهوری (مطالعه موردی: دهمین و یازدهمین انتخابات ریاست جمهوری استان خراسان جنوبی)
محل انتشار: پژوهش های جغرافیای انسانی، دوره: 48، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 130
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-48-4_014
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1401
چکیده مقاله:
مشارکت ملی افراد جامعه در زمینه های سیاسی، اقتصادی و... ، اساس مشروعیت نظام های سیاسی است. در این میان، نهاد انتخابات، مهم ترین ابزار تحقق مشارکت سیاسی برای شکل گیری مردم سالاری در حکومت های ملی است.انتخابات، یکی از مسائل مطرح در جغرافیای سیاسی است که با عنوان جغرافیای انتخابات بررسی می شود. با پیروزی انقلاب اسلامی، زمینه مشارکت مردم در سرنوشت سیاسی کشور بیش ازپیش فراهم شد. انتخابات ریاستجمهوری در کشور ما، با توجه به نقش دولت در زندگی مردم، جزء مهم ترین انتخاباتها بهشمار می آید. در این پژوهش، با رویکردی توصیفی- تحلیلی، میزان مشارکت استان خراسان جنوبی در مقایسه با کل کشور، طی یازده دوره انتخابات ریاست جمهوری بررسی میشود و سپس به تحلیل فضایی انتخابات دوره های دهم و یازدهم، بهتفکیک آرای کاندیداها، در سطح شهرستان ها پرداخته میشود. این پژوهش به این سوال اساسی پاسخ میدهد که روند مشارکت در این استان طی دوره های انتخاباتی (بهویژه از سال ۱۳۸۳ پس از تقسیم خراسان بزرگ به سه استان) با توجه به موقعیت ژئوپلیتیکی آن در نوار مرزی شرق کشور، چگونه بوده است. مطابق نتایج، علی رغم اینکه خراسان جنوبی یک استان مرزنشین است، روند مشارکت بالایی را در دورههای انتخابات ریاست جمهوری داشته است؛ به گونه ایکه در یازدهمین دوره انتخابات ریاست جمهوری، با ۹۳ درصد شرکت در انتخابات، بیشترین مشارکت را در سطح کشور به خود اختصاص داده است.
کلیدواژه ها:
استان خراسان جنوبی ، الگوی فضایی مشارکت ، بررسی تطبیقی ، جغرافیای انتخابات ، دهمین و یازدهمین دوره انتخابات ریاست جمهوری
نویسندگان
اسماعیل علمدار
دانشجوی دکتری جغرافیای سیاسی دانشگاه تربیت مدرس
عمران راستی
استادیار جغرافیای سیاسی دانشگاه بیرجند
سید عباس احمدی
استادیار جغرافیای سیاسی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :