Morphological comparison of Ambrosia psilostachya in different habitats of Bandar-Anzali (Guilan province, north of Iran)
محل انتشار: دوفصلنامه رستنیها، دوره: 22، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROST-22-1_007
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1401
چکیده مقاله:
This study was done to compare the plant morphology of Ambrosia psilostachya DC. (ragweed) in four habitats of roadsides (۱), paddy field margins (۲), around residential areas (۳) and coastal areas (۴) in Bandar-e Anzali (Guilan province, north of Iran) in ۲۰۱۹. Sampling was random in five growth stages with ۱۰ plants in each habitat. The results indicated that, the highest biomass, plant height and inflorescence length was in the habitats of (۲) & (۴), and the highest inflorescence numbers was in (۳) & (۲). The maximum plant biomass in the habitats of (۲), (۱) & (۴) was ۱۱۰ days, and in (۳) was ۸۲ days after the emergence and then the plant entered the reproductive phase. The trend of plant height increased in the habitat of (۱) continued up to ۶۹ days, and in (۲) & (۴) continued up to ۱۱۰ days after emergence and then decreased while in habitat of (۳), the trend was linear and continued until November. The beginning of flowering was in mid-July in all habitats. The increasing trend of number of flowering stems in habitats of (۳) & (۴) was up to ۸۲ days after emergence, but in (۲) & (۱) had a linear trend and continued until November.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه جمائیلی کلویر
PhD Student of Agronomy, Guilan University; and Expert of Jahad-e-Agriculture Organization, Guilan, Iran
سمیه تکاسی
Research Assistant Prof., Plant Protection Research Department, Guilan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :