Robust speech recognition using spectral subtraction and temporal structure normalization
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,416
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_199
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Filtering approaches in spectral domain and features domain have been shown their effectiveness for robust speech recognition. In this paper, we propose a two step filtering method. In the first step, spectral subtraction filter is applied to speech spectrum. In the second step, we design a temporal structure normalization filter in order to apply to features extracted from the filtered spectrum. Our results on Aurora2 show that the proposed method has higher recognition rate than both of spectral subtraction and temporal filtering methods
نویسندگان
Naghmeh Moradi
Faculty of Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
Babak Nasersharif
Audio and Speech Processing Lab, Computer Engineering Department, Iran University of Science and Technology, Tehran,
Ahmad Akbari
Audio and Speech Processing Lab, Computer Engineering Department, Iran University of Science and Technology, Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :