پیشبینی ماهانه تقاضای گردشگر برای مجموعه تاریخی تخت جمشید
محل انتشار: پژوهش های جغرافیای انسانی، دوره: 46، شماره: 1
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-46-1_005
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1401
چکیده مقاله:
پیشبینی شمار ورود گردشگران، اهمیت ویژهای برای گردشگری و فعالیت های وابسته به گردشگری دارد؛ چرا که پیشبینی، شاخصی برای تقاضای آینده بوده و به موجب آن، در پی فراهمکردن اطلاعات پایه برای برنامهریزی و سیاستگذاری های پیدرپی است. در برنامهریزی گردشگری، پیشبینی تعداد گردشگران بیشترین ارتباط و کاربرد را در مبحث مدیریت گردشگری دارد؛ زیرا یکی از ابعاد اصلی برای برنامهریزی گردشگری، برنامهریزی بازاریابی آیندهنگر است. تعداد گردشگران با عرضه و تقاضای بازار ارتباط مستقیم دارد. مدیران و برنامهریزان مرتبط با گردشگری، باید از یک سو در تلاش برای رفع نیاز گردشگران و ارائه تسهیلات بهتر به آنها باشند و از سوی دیگر، محصولات وابسته به گردشگری ماهیتی ذخیرهشدنی و انبارکردنی ندارند. چنانکه اتاق یک هتل که یک شب رزرو نشود، صندلی یک هواپیما که مسافری برای آن پیدا نشده و میز یک رستوران که خالی مانده است، منافعی است که از دست رفته و امکان ذخیرهکردن برای آینده وجود ندارد و این خود لزوم اطلاع از ورود گردشگران را برای مدیران مرتبط با این فعالیتها دوچندان میکند. بر همین اساس پیشبینی درست تقاضای گردشگران، میتواند به کاهش ریسک در تصمیمگیری و هزینه منجر شود و این مهم با اطلاع از تقاضای گردشگران به منطقه و نیازهایشان در آینده حاصل میشود. برای پیشبینی تقاضای گردشگر، از مدل های گوناگونی چون مدل های سری زمانی، آریما، سیستم های عصبی فازی، سیستمهای ماشین بردار و مانند آنها استفاده می شود که در این پژوهش، از مدل سری زمانی آریما استفاده شده است. نتایج نشان داده است که الگوی پیشبینی تقاضای گردشگر در مجموعه تاریخی فرهنگی تخت جمشید، بر اساس دادههای رسمی سال های ۱۳۷۶ تا ۱۳۸۹مجموعه پارسه پاسارگاد، فصلی بوده و لذا مدل های آمیخته فصلی برای گردشگران داخلی و خارجی، بهطور مجزا برآورد شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسنعلی فرجی سبکبار
دانشیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
داوود شاهسونی
استادیار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شاهرود
حسن بهنام مرشدی
کارشناس ارشد برنامهریزی گردشگری، دانشگاه تهران
حسین روستا
دانشجوی کارشناسی ارشد اکوتوریسم، دانشگاه هرمزگان