مروری بر روش های تشخیص پلاک خودرو بر اساس بادگیری عمیق با رویکرد مبتنی بر قطعه بندی و بدون قطعه بندی

به طور کلی فرایند شناسایی و تشخیص برای انسان ها ساده و برای ماشین ها مسئله ای پیچیده است. در حوزه بینایی، انسان هامی توانند در هر تانیه حدود ۶۰ تصویر که هر تصویر با میلیون ها پیکسل ساخته شده است را پردازش کنند. بااین حال بخشزیادی از مغز انسان درگیر پردازش تصاویر خواهد بود و برای مغزء کار نسبتا دشواری است. ازاین رو، آموزش ماشینی که بتواندمثل مغز انسان ها پردازش کند بسیار کار سختی خواهد بود. زیرا نه تنها اموزش تمام روش های پردازش به ماشین مشکل خواهدبود بلکه هنوز درک کاملی از همه فرایند پردازش مغز انسان برای دانشمندان حاصل نشده است. تا بتوانند از آن برای آموزشماشین استفاده کنند. امروزه با پیشرفت تکنولوزی به ویژه در یاد گیری عمیق ماشین ها توانسته اند تا نزدیک به سطح مغز انساناشیا را دسته بندی کنند و انقلابی در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر به وجود بیاورند. با افزایش تعداد خودروها در جاده هاو خیابان هاء روش های سنتی اعمال قانون بر روی خودروهای متخلف کار دشواری شده است. ازاین رو سیستم های مدیریتترافیک که در جاده ها تعبیه شده اند بر پایه پردازش تصویر با تشخیص پلاک خودرو افراد متخلف را شناسایی می کنند. با خودکار شدن روند شناسایی و رهگیری خودروها مدیریت ترافیک و اعمال قانون در جاده ها آسان تر شده است. در این پژوهش،نویسندگان سعی بر این داشتند که با استفاده از روش تحلیلی و اسنادی، مروری بر روش های تشخیص پلاک خودرو مبتنی برباد گیری عمیق داشته باشند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، یادگیری عمیق ، تشخیص پلاک خودرو