بررسی پردازش تصویر با روش تبدبل هاف و رادون

امروزه استفاده از پردازش تصویر مخصوصا در رشته پزشکی در حال اقزایش است. بنابراین روشهای متعددی تاکنون ارائه گردیداست. در تقطیع تصویر. یک تصویر به ناحیه ها و اشیای تشکیل دهنده آن تصویر قطعه بندی می شود. با توجه به مسئله ای که بایدحل شود قطعه بندی انجام می شود بعنی زمانیکه اشیا و نواحی به اندازه مطلوب آشکار شد. باید تقطیع را متوقف کرد. تقطیعتصاویر غیر جزئی، بسیار مشکل است لذا دقت تقطیع امری بسیار مهم در تقطیع دقیق می باشد. روشهای زیادی در اجرایتقطیع وجود دارد که بعضی از آنها از طریق تر کیب شیوه هایی از دسته های متمایز حاصل می گردد. نوشته های تقطیع بر مبنایآشکارسازی تغییرات محلی و تیز در شدت روشنایی است ویژگی های تصویر شامل نقاط. خطوط و لبه های جدا از برایآشکارسازی لبه ابتدا باید هموار سازی تصویر برای کاهش نویز و سپس آشکارسازی نقاط لبه و در انتهاء محلی سازی انجام گیرد.آشکارسازی تغییرات در شدت روشنایی به منظور یافتن لبه ها می تواند توسط مشتقات مرتبه اول و مرتبه دوم انجام شود.آشکارسازهای لبه روشهای پردازش تصویر محلی هستند که برای آشکارسازی پیکسل های لبه طراحی شده اند در حالت ایده آلشامل یافتن پیکسل هایی است که روی لبه قرار دارند در عمل به علت وجود نویز در تصویر این پیکسل ها بندرت به طور کاملمشخص می شوند و به شکل ناپیوستگی ها در لبه ها به علت عدم یکنواختی شدت روشنایی به وجود می آیند. بنابراین لبه یابیمعمولا همراه با الگوریتم های پیونددهنده می باشد که برای جمع کردن پیکسل های لبه در لبه های با معنا و مرزهای نواحیطراحی می شوند. روش های مختلفی در عمل مورد استفاده قرار می گیرد در اینجا در نرم افزار متلب بعد از لبه یابی با چند روشروی تصاویر این عمل را با تبدیل هاف و رادون انجام میدهیم و نتایج این دو روش را در پردازش تصوبر مورد بررسی قرار می دهیم.

کلیدواژه ها:

تقطیع ، لبه بابی ، آشکارسازی ، تبدیل هاف ، رادون