ارائه مدلی مبتنی برانجمن خبرگان زمینه تصادفی شرطی MCRFE برای دسته بندی اشیا درتصویر
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 936
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_356
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در این پژوهش روشی مبتنی بر انجمن خبرگان با ترکیب زمینه تصادفی شرطی را به منظور دستهبندی اشیا در تصویر با استفاده از ویژگیهای مفهومی ارائه نمودهایم. که در این روش از مدلهای گرافیکی زمینه تصادفی شرطی به عنوان خبرهها و ازMLP در بخش شبکه میانجی استفاده کردهایم. همچنین از ویژگیGIST به دلیل ذات کلینگری و سازگاری آن با کاربرد شبکه میانجی به عنوان یک ورودی مناسب برای این تابع استفاده نمودهایم. و در نهایت آن را بر روی مجموعه داده هایMSRC ارزیابی کردهایم که شاهد بهبود دقت دسته بندی شدهایم
کلیدواژه ها:
نویسندگان