استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین نرخنفوذ پذیری TBM

نرخ نفوذ ماشین حفاری تونل، همواره بهعنوان یک پارامتر اصلی در موفقیت پروژه های تونل سازیمطرح بوده است. در این مقاله سعی شده است نرخ نفوذ ماشین حفاری تونل، با استفاده از شبکهعصبی، پیش بینی و نتایج کاربرد این شبکه نشان داده شود. بدین منظور داده های موردنظر ازپروژه های مختلف TBM جمع آوری شده و در نهایت شبکه عصبی بدست آمده، با میانگین مربعاتخطای پایین ۰/۱۰ و ضریب همبستگی بالای ۰/۹۴ ، توانایی این شبکه را در پیش بینی نرخ نفوذ TBMنشان داد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، نرخ نفوذ پذیری ، TBM