کاربرد مدلهای سلسله مراتبی بیزی مکانی بر داده های FMRI

مدل سازی بیزی علاقه زیادی به علم شناختی جلب کرده است و روشی انعطاف پذیر و قابل تفسیر برای مطالعه فرایندهای شناختی با استفاده از دادههای تصویربرداری رزونانس مغناطیسی کاربردی ارائه داده است. در این مطالعه یک مدل سلسله مراتبی بیزی مکانی برای یک مطالعه TMRI مربوط به رویداد از کنترل شناختی با استفاده از آزمون سیمون اعمال می.شود یک مدل اثرات آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی پراکنده را در نظر می گیریم تا وابستگی مکانی بین واکسلهای فعال شده و پارامترهای زمانی را در نظر بگیریم و با کاهش بعد از نظر محاسباتی بهره مند شویم ما نشان میدهیم که مدل پیشنهادی قابلیت شناسایی نواحی مربوط به کارهای شناختی مغز را دارد ،بعلاوه کاهش میزان مثبت کاذب در مطالعه شبیه سازی مشاهده شده است.