ایجاد یک بستر نرم افزاری برای شبیه سازی روش نوسان سنجی در اندازه گیری فشار خون با توجه به اثرات فشار خارجی بر سطح مقطع رگ

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 242

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPET-15-57_010

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401

چکیده مقاله:

فشار خون بالا از عوامل خطرساز بیماری­های عروق کرونر قلب است که به بدن آسیب جدی می­رساند. تشخیص به موقع بیماری فشار خون می­تواند فرد را از عوارض این بیماری مصون دارد. از روش­های غیرتهاجمی اندازه­گیری فشار خون، روش نوسان­­سنجی است. این روش با اندازه­گیری نوسانات ایجاد شده از تقابل فشار شریان و فشار کاف پیچیده شده به دور بازو، اقدام به تخمین مقادیر فشار خون می­نماید.در این پژوهش هدف ایجاد یک بستر نرم­افزاری برای شبیه­سازی رفتار رگ و کاف است که بتوان از آن برای بررسی عملکرد الگوریتم­های مختلف اندازه­گیری فشار خون به روش اسیلومتریک استفاده کرد. در این راستا، تمام اجزاء اعم از کاف، شریان بازویی، چگونگی استخراج نوسانات از منحنی فشار خون و تخمین فشارهای سیستول و دیاستول مدل­سازی خواهند شد. با پیاد­ه­سازی مدل­سازی در نرم افزار متلب می­توان بدون نیاز به محیط کلینیکی، اندازه­گیری فشار خون را مورد ارزیابی قرار داد. با وارد نمودن مشخصات اصلی فشار شریان به عنوان ورودی، می­توان در خروجی پارامترهای فشار خون را به­دست آورد.خروجی مدل­سازی با نمونه­های واقعی ۵۰ مورد اندازه­گیری شده مورد مقایسه و دقت تخمین فشارهای سیستول و دیاستول به­ازای دو الگوریتم حداکثر نوسان و حداکثر/حداقل شیب با در نظر گرفتن مقادیر واقعی بررسی شد. نتایج حاصل از مقایسه عملکرد مدل­سازی با مقادیر اندازه­گیری شده حاکی از آن است که الگوریتم حداکثر نوسان، عملکرد مناسب­تری نسبت به الگوریتم حداکثر/حداقل شیب دارد. مقدار متوسط خطا در الگوریتم حداکثر نوسان برای فشار حداکثر نوسان (MAP)، سیستول و دیاستول به ترتیب برابر با ۶۴/۰±۹/۱، ۸۲/۰±۶/۱ و۱/۵±۸/۶ به­دست آمده است.

نویسندگان

فرنوش شفیعی

دانشکده مهندسی برق- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

ندا بهزادفر

مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین- واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Forouzanfar, H.R. Dajani, V.Z. Groza, M. Bolic, S. Rajan, ...
  • M. Sadaghiani, G. Mashayekhi, N. Behzadfar, A. Yaghoobzadeh, T. Babaee, ...
  • A. Voss, A. Seeck, M. Baumert, "Altered interact­tions of heart ...
  • S. Lalan, D. Blowey, “Comparison between osci­ll­om­­etric and intra-arterial blood ...
  • A. Argha, A., B.G. Celler, & N.H.Lovell "Artificial intelligence based ...
  • A.S. Alghamdi, K. Polat, A. Alghoson, A.A. Alshdadi, & A.A. ...
  • C.R. Taylor, C. Lillis, P. LeMone, P. Lynn, "Study guide ...
  • G.M. Drzewiecki, L.F. Moubarak, “Transmural pre­ssure-area relation for veins and ...
  • G.M. Drzewiecki, E. Karam, V. Bansal, R. Hood, H. Apple, ...
  • G.M. Drzewiecki, R. Hood, H. Apple, “Theory of the oscillometric ...
  • P.D. Baker, D.R. Westenskow, K. Kuck, "Theoretical analysis of non-invasive ...
  • J.S.R. Jang, C.T. Sun, E. Mizutani, "Neuro-fuzzy and soft computing: ...
  • G.W. Mauck, C.R. Smith, L.A. Geddes, J.D. Bourland, "The meaning ...
  • F.K. Forster, D. Turney, "Oscillometric determ­inat­ion of diastolic, mean, and ...
  • S. Lee, M. Bolic, V.Z. Groza, H.R. Dajani, S. Rajan, ...
  • G.M. Drzewiecki, "Noninvasive arterial blood pressure and mechanics", The Biomedical ...
  • M. James, "Simplified model for the design of an oscillometric ...
  • H. Lan, A.M. AI-Jumaily, A. Lowe, "An investigation into the ...
  • H. Lan, A.M. Al-Jumaily, A. Lowe, W. Hing, “Effect of ...
  • J.S. Clark, S. Sun, “Total compliance method and apparatus for ...
  • C.F. Babbs, "Oscillometric measurement of systolic and diastolic blood pressures ...
  • M. Forouzanfar, B. Balasingam, H.R. Dajani, V. Groza, M. Bolic, ...
  • M. Forouzanfar, H.R. Dajani, V. Groza, M. Bolic, "Model-based oscillometric ...
  • M. Forouzanfar, H.R. Dajani, V.Z. Groza, M. Bolic, S. Rajan, ...
  • L. Soojeong, J. Chang, "Deep belief networks ensemble for blood ...
  • L. Soojeong, J. Chang. "Deep learning ensemble with asymptotic techniques ...
  • L. Soojeong, A. Ahmad, G. Jeon, "Combining bootstrap aggregation with ...
  • S. Lee, C. Park, J. Chang, S. Member, “Improved gaussian ...
  • J. Liu, J. Hahn, R. Mukkanala, "Model-based error analysis of ...
  • L.E. Fields, V.L. Burt, J.A. Culter, J. Hughes, E.J. Roccella, ...
  • S. Alpert Bruce, D. Quinn, D. Gallick, "Oscillometric blood pressure: ...
  • I. Koohi, S. Ahmad, I. Batkin, V. Groza, S. Shirmohammadi, ...
  • S. Lewington, R. Clarke, N. Oizilbash, R. Peto, R. Collins, ...
  • H. Smulyan, M.E. Safar, "Blood pressure measu­re­m­ent: Retrospective and prospective ...
  • K. Soueidan, S. Chen, H.R. Dajani, M. Bolic, V.Z. Groza, ...
  • R. Padwal, A. Jalali, D. Mclean, S. Anwar, K. Smith, ...
  • S. Chen, "Improving algorithms for oscillom­etric blood pressure estimation by ...
  • H. Lan, A.M. AI-Jumaily, W. Hing, A. Lowe, "Biomechanical basis ...
  • I. Koohi, I. Batkin, V.Z. Groza, S. Shirmohammadi, H R. ...
  • نمایش کامل مراجع