طراحی یک سیستم ردیابی حداکثر نقطه توان (MPPT) با شبکه عصبی با رویکرد پیشخورجهت بهبود تامین انرژی خورشیدی در ناوگان دریایی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 274

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MSTJ-26-104_001

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1401

چکیده مقاله:

با افزایش کاربرد انرژی خورشیدی و مزایای زیاد آن، استفاده از این انرژی نو در کشتی ها مورد توجه قرار گرفته است. یکی از روش های افزایش قابلیت اطمینان در کشتی، داشتن توانی مناسب در همه شرایط جوی دریا است و به طبع در سیستم فتوولتاییک، به حداکثر رساندن انرژی قابل دریافت از آنها به ازای هر کیلووات توان نصب شده است، چرا که مشخصه ی ولتاژ – جریان سلول خورشیدی به شدت تابش و دمای سلول وابسته است. از طرفی تغییرات بار نیز نقطه ی کار را تغییر داده و باعث انحراف از نقطه ی توان بیشینه می شود. لذا در مقالات گوناگون، توجه زیادی به روش های توان بیشینه در سیستم های فتوولتاییک شده است. در این مقاله، استراتژی جدیدی برای ردیابی حداکثر نقطه توان با روش پیشخور با تکیه بر توانایی های شبکه عصبی جهت استفاده از این انرژی در دریا، پیشنهاد شده است. رویکرد پیشخور به دلیل اینکه رو به جلو می باشد و فیدبکی ندارد از انتشار نویز در شبکه جلوگیری می کند روش های گذشته توانایی دقیق ردیابی نقطه حداکثر توان در لحظات بروز اغتشاش و یا تغییرات ناگهانی نور خورشید را ندارد .این روش در زمان هایی که زاویه نور خورشید با صفحات خورشیدی شناورها تغییرات ناگهانی زیادی پیدا می کند، کاربرد داردو باعث می شود که مشخصه عملکردی آن را بهبود بخشدو شبیه سازی و نتایج عملکردی ، بیانگر دریافت بیشترین توان در این روش می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم فتوولتائیک ، ردیابی حداکثر نقطه توان (MPPT) ، روش پیشخور

نویسندگان

علی گودرزی

دانشجوی دکتری مهندسی برق ، دانشگاه آزاد ساری، واحد ساری

محمد رضوانی

استاد یار دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاداسلامی، واحد نور

مهدی رادمهر

استاد یاردانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساری

علیرضا غفوری

استاد یاردانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fayaz, H.; Rahim, N.; Saidur, R.; Solangi, K.; Niaz, H.; ...
  • Mendoza, J.M.F.; Gallego-Schmid, A.; Rivera, X.C.S.; Rieradevall, J.; Azapagic, A. ...
  • Liu, Z. What is the future of solar energy? Economic ...
  • Irfan, M.; Zhao, Z.Y.; Ikram, M.; Gilal, N.G.; Li, H.; ...
  • Messenger, R.A.; Abtahi, A. Photovoltaic Systems Engineering; CRC Press: Boca ...
  • Tyagi, V.; Rahim, N.A.; Rahim, N.; Jeyraj, A.; Selvaraj, L. ...
  • Villalva, M.G.; Gazoli, J.R.; Ruppert Filho, E. Comprehensive approach to ...
  • Shi, Y.; Li, R.; Xue, Y.; Li, H. High-frequency-link-based grid-tied ...
  • Ghenai, C.; Bettayeb, M. Design and optimization of grid-tied and ...
  • Rafique, M.M.; Bahaidarah, H.M.; Anwar, M.K. Enabling private sector investment ...
  • Kavya Santhoshi, B.; Mohana Sundaram, K.; Padmanaban, S.; Holm-Nielsen, J.B.; ...
  • Qing, X.; Niu, Y. Hourly day-ahead solar irradiance prediction using ...
  • Khosravi, A.; Koury, R.; Machado, L.; Pabon, J. Prediction of ...
  • Dong, N.; Chang, J.F.;Wu, A.G.; Gao, Z.K. A novel convolutional ...
  • Esram, T.; Chapman, P. Comparision of Photovoltaic Array MPPT Techniques. ...
  • Subudhi, B.; Pradhan, R. A comparative study on maximum power ...
  • Lin, L.; Zhang, J.; Shao, S. Differential Power Processing Architecture ...
  • Motahhir, S.; El Hammoumi, A.; El Ghzizal, A. The most ...
  • Mansoor, M.; Mirza, A.F.; Ling, Q. Harris hawk optimization-based MPPT ...
  • Pradhan, R.; Panda, A. Performance evaluation of a MPPT controller ...
  • Brunton, S.L.; Rowley, C.W.; Kulkarni, S.R.; Clarkson, C. Maximum power ...
  • Mohammad, A.N.M.; Radzi, M.A.M.; Azis, N.; Shafie, S.; Zainuri, M.A.A.M. ...
  • Hammami, M.; Grandi, G. A single-phase multilevel PV generation system ...
  • Mueller, A.V.; Hemond, H.F. Extended artificial neural networks: Incorporation of ...
  • نمایش کامل مراجع