تحلیل وقوع روزهای عادی و یخبندان با روش زنجیره مارکف مرتبه اول (مطالعه موردی: ایستگاه های همدید همدان و ملایر)
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 29، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 114
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-29-2_015
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
در این مطالعه احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای عادی و یخبندان برای ایستگاههای همدید همدان و ملایر، با استفاده از زنجیره مارکف مرتبه اول دو حالته مورد تحلیل قرار گرفت. بدینمنظور، از آمار کمینه دمای روزانه ماههای اکتبر تا مارس سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۴ استفاده شد. دادهها بر اساس ماتریس شمارش تغییر حالت روزهای یخبندان و عادی مرتب شده و احتمال مربوطه با توجه به روش درستنمایی بیشینه محاسبه گردید. احتمال ساده و تداوم روزهای یخبندان و عادی، محاسبه شد. نتایج نشان داد که ایستگاههای همدان و ملایر، بهترتیب تعداد ۸۶۰ و ۱۱۹۹ دو روز عادی متوالی و تعداد ۲۳۵ و ۲۴۶ روز عادی بعد وقوع یخبندان را بهخود اختصاص دادهاند. بر همین اساس، روزهای یخبندان بعد از روز عادی در این ایستگاهها بهترتیب ۲۳۵ و ۲۴۶ بودند. همچنین تعداد یخبندانهای متوالی دو روزه در ایستگاههای مذکور بهترتیب ۱۴۰۰ و ۱۰۳۹ روز بود. درصد احتمال وقوع دوره یخبندان متوالی ایستگاههای همدان و ملایر بهطور میانگین بهترتیب ۰۶/۸۱ و ۷۳/۷۶ بوده است. درصد احتمال وقوع روزهای یخبندان در این ایستگاهها بهطور میانگین ۱۱/۶۰ و ۹۹/۴۶ بوده است. همچنین درصد احتمال تداوم پیدرپی یخبندان ۲ تا ۵ روزه نشان داد که مقدار متوسط این احتمال در ایستگاه همدان بهترتیب، برابر با ۹/۵۰، ۷۳/۴۳، ۶۷/۳۷ و ۷۸/۳۲ و در ایستگاه ملایر بهترتیب، برابر با ۸۲/۳۷، ۷۲/۳۰، ۲۵/۲۵ و ۹۹/۲۰ بوده است. از آنجایی که دماهای پایین تاثیرات مخربی بر تولیدات کشاورزی دارند، از این نتایج جهت پیشبینی و جلوگیری از خسارات احتمالی میتوان استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادیا شهرکی
دانشجوی دکتری رشته مهندسی منابع آب، گروه مهندسی علوم آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
صفر معروفی
استاد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی علوم آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :