ارزیابی عملکرد مدل ترکیبی سیستم های عصبی- فازی ترکیبی و الگوریتم های فراکاوشی در بهره برداری بهینه از مخزن سد

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 231

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-29-1_001

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

هدف کلی از این تحقیق توسعه مدل­های بهینه بهره­برداری از مخزن سد به منظور تامین نیازهای مختلف پایین دست سد، بر مبنای منطق فازی و الگوریتم­های بهینه­سازی فراکاوشی می­باشد. در این راستا ابتدا مقادیر بهینه خروجی سد زاینده­رود واقع در استان اصفهان در طول دوره بهره­برداری بر اساس تابع هدف و قیودات مختلف، با در نظر گرفتن مقادیر ورودی به سد و نیز نیازهای پایین­دست، با استفاده از الگوریتم­های فراکاوشی شامل الگوریتم­های ژنتیک، اجتماع ذرات، تفاضل تکاملی، جستجوی هارمونی، جستجوی ذرات باردار استخراج ­گردید. در ادامه با توجه به مقادیر خروجی بهینه شده در طی یک دوره بلند مدت، با استفاده از مدل­های مبتنی بر منطق فازی از جمله مدل­های عصبی- فازی تطبیقی و یک مدل جدید ترکیبی از مدل عصبی- فازی تطبیقی و الگوریتم­های فراکاوشی، انواع مدل­های بهره­برداری توسعه داده شد و در نهایت عملکرد این مدل­ها با معیارهای مختلف از جمله اعتمادپذیری، برگشت پذیری، آسیب پذیری و پایداری ارزیابی ­گردید. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مناسب سیستم ترکیبی جدید در توسعه مدل بهره­برداری از مخزن سد می­باشد. براین اساس مقدار معیار پایداری برای سیستم ترکیبی جدید و سیستم انفیس کلاسیک به ترتیب برابر با ۳۰/۰ و ۱۸/۰ بدست آمد. همچنین این سیستم ترکیبی با تامین۹۹/۹۵ درصد از نیازهای کل پایین دست سد زاینده­رود عملکرد مناسبی از خود نشان داد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سری زمانی ، توسعه سیاست بهره برداری ، ساختار انفیس ، عدم قطعیت

نویسندگان

محمد حسین ربیعی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز

محمد تقی اعلمی

استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز

سیامک طلعت اهری

دانشیار، گروه مهندسی سازه، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Afshar MH and Hajiabadi R, ۲۰۱۸. A novel parallel cellular ...
  • Banibashar M, Alami MT and Abbasi H, ۲۰۱۱. Optimum exploitation ...
  • Dinpazhoh Y, Sattari MT, Ebrahimi S and Darbandi S, ۲۰۱۷. ...
  • Jang JSR, ۱۹۹۳. ANFIS: Adaptive Network Based Fuzzy Inference System. ...
  • Qaderi K, Akbarifard S, Madadi MR and Bakhtiari B, ۲۰۱۷. ...
  • Rouzegari N, Hassanzadeh Y and Sattari MT, ۲۰۱۸. Optimization of ...
  • نمایش کامل مراجع