مروری بر اینترنت اشیای پزشکی: کاربرد یادگیری ماشین هوشمند در مراقبت های درمانی

در قرن بیست و یکم که در آن ما شاهد تمام معجزات تکنولوژیکی هستیم، اینترنت اشیا به عنوان یک دامنه تکنولوژیکی نوآورانه ظاهر شد که اتصال فراگیر به شبکه جهانی وب را وعده داده و اشیا مشترک را از طریق اتصالات ایجاد شده بر روی شبکه جهانی وب به دستگاه های متصل تبدیل می کند. اینترنت اشیا پتانسیل عظیمی برای تغییر روش زندگی ما دارد و در بسیاری از حوزه ها از جمله بهداشت و درمان، خانه های هوشمند، کنترل ترافیک، شهرهای هوشمند، کشاورزی، و صنایع مختلف در حال نفوذ است. همچنین به منظور پشتیبانی از خدمات و کاربردهای خلاقانه متعدد، راه را برای توسعه زیرساخت فراگیر متصل، ارائه عملکرد بهبود یافته و تطبیق پذیری، هموار می کند. ظهور و تکامل سریع اینترنت اشیای پزشکی ، که به عنوان استفاده از اینترنت اشیا در مراقبت های درمانی نیز شناخته می شود، توجه بیشتری را در میان دانشگاهیان، صنعت، و محققان به خود جلب کرده است، زیرا پتانسیل آن برای کاهش بار بخش پزشکی ناشی از افزایش بیماری های همه گیر مانند ویروس کرونا، افزایش جمعیت سالخورده و بیماری های مزمن و کمبود کارکنان ماهر پزشکی است. یک سیستم بهداشت و درمان مبتنی بر اینترنت اشیا، متشکل از دستگاه های ناهمگون (دستگاه های پوشیدنی مینیاتوری، دستگاه های سنجش، دستگاه های تلفن همراه، سیستم های اطلاعات پزشکی، دروازه، روترها، سوئیچ ها، سرورهای پزشکی از راه دور، و پایگاه های داده ابری) است که به طور مداوم حجم عظیمی از داده ها را تولید می کند که متنوع و بسیار حساس هستند. این حجم عظیم از داده ها اغلب نیاز به تکنیک های مختلفی برای تحلیل مناسب در جهت فراهم کردن بینش معنی دار در مورد تشخیص بیماری، نظارت بر وضعیت بیمار و تشخیص ناهنجاری امنیتی در سیستم های زیربنایی دارد که منجر به بهبود مراقبت از بیمار، کاهش هزینه، مراقبت سریع از بیمار، تشخیص سریع، و تضمین اکوسیستم مراقبت درمانی فراگیر می شود. لازم به ذکر است که یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق نیز نقش کلیدی در تجزیه و تحلیل این داده ها و ایجاد بینش های قابل فهم دارند.در این مقاله یادگیری ماشینی هوشمند و کاربردها و رویکردهای یادگیری عمیق که در حوزه های مختلف پزشکی مانند تشخیص بیماری، تحلیل تصویر پزشکی، امنیت، نظارت بر شرایط که برای نفوذ در مراقبت های بهداشتی تا سطح بعدی مورد استفاده قرار می گیرند، تحقیقات فعلی و مسیرهای آینده حوزه ی سلامت هوشمند مورد بررسی قرار داده شده است.

کلیدواژه ها:

سلامت هوشمند ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، مراقبت درمانی ، اینترنت اشیای پزشکی