تعیین الگوی بهینه بهره برداری از محصولات زراعی در منطقه گهرباران ساری (مقایسه برنامه ریزی ریاضی غیرخطی معمولی و الگوریتم ژنتیک)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 128

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SUST-28-4_014

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401

چکیده مقاله:

در جهان امروز، یکی از مشکلات اساسی بشر تامین نیازهای غذایی با توجه به محدودیت نهاده­ها است. بر همین اساس بهینه سازی الگوی کشت محصولات زراعی، یک راهکار مناسب جهت توسعه بخش کشاورزی و تامین غذای بشر است. در این راستا در مطالعه حاضر، الگوی کشت بهینه در منطقه گهرباران شهرستان ساری با استفاده از مدل برنامه ریزی غیرخطی معمولی و الگوریتم ژنتیک تعیین و با یکدیگر مقایسه شد. داده های مطالعه حاضر از طریق تکمیل پرسشنامه و مصاحبه حضوری با ۲۵۰ کشاورز منطقه گهرباران در سال زراعی ۱۳۹۴-۱۳۹۳ جمع آوری شده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که الگوی کشت بهینه بدست آمده از مدل الگوریتم ژنتیک غیرخطی به علت تنوع بیشتر، افزایش سودآوری به میزان ۲ درصد و کاهش ریسک به میزان ۲۲ درصد، نسبت به مدل برنامه ریزی غیرخطی معمولی برتری دارد. با توجه به اینکه استفاده از الگوی کشت پیشنهادی الگوریتم ژنتیک موجب افزایش بازده برنامه ای بهره برداران نسبت به الگوی برنامه ریزی غیرخطی معمولی می شود، لذا تشویق و حمایت دولت از کشاورزان در زمینه به کارگیری نتایج چنین الگوهایی الزامی است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

خدیجه عبدی رکنی

رشته اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

سید علی حسینی یکانی

رشته اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

سمانه عابدی

دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

فاطمه کشمیری کلائی

رشته اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agh M, Joolaie R, Keramatzadeh A and Shirani F. ۲۰۱۵. ...
  • Amantaray S, Rath A, Sahu A and Swain P. ۲۰۱۷. ...
  • Baghrian A, Saleh A and Peykani Gh. ۲۰۰۷. Optimization of ...
  • Barzegari M and Ghazal soflo A. ۲۰۱۵. Optimization of Urban ...
  • Dutta, S, Sahoo, B, Mishra, R and Acharya S. ۲۰۱۶. ...
  • Faghihi N, Babazadeh H, Sedghi H and Pazira P. ۲۰۱۵. ...
  • Godarzi AA, ۲۰۰۹. Optimization of water absorption cycle and solar ...
  • Gopi Annepu. ۲۰۱۱. Land Allocation Strategies through Genetic Algorithm Approach–A ...
  • Hosseini Z, Esmaili M and Reza Gh. ۲۰۱۳. Multi-objective optimization ...
  • Kiafar H and Sadradini A.A. ۲۰۱۱. Optimal water allocation for ...
  • Kumar D, Raju S and Ashok B. ۲۰۰۶. Optimal reservoir ...
  • Raju K and Kumar D. ۲۰۰۴. Irrigation planing using genetic ...
  • Rastegari F, azizzade F, mohtashmi T and salari A. ۲۰۰۹. ...
  • Rezaee Z, Dourandish A and Nobahar A. ۲۰۰۹. Determination of ...
  • Torabi M, ۱۹۹۸. Genetic Algorithm and New Horizons in Decoding. ...
  • Zahedi keyvan M, ۲۰۰۷. Determination of optimal cropping pattern in ...
  • نمایش کامل مراجع