بررسی وب سایت های شهرداری تهران و ارایه راه کارهای مناسب داده کاوی

< p>هدف: هدف اصلی این پژوهش، شناسایی و تجزیه و تحلیل انواع داده های وب سایت شهرداری تهران و ارایه راه کارهای مناسب داده کاوی است. روش پژوهش: این پژوهش بنیادی است و از لحاظ ماهیت می توان آن را تحلیلی در نظر گرفت. روش گردآوری داده های به صورت میدانی بوده است و جامعه آماری ۴۷ سایت که از ۲۲۰ دامنه شهرداری تهران انتخاب شده است و برای تجزیه و تحلیل از تکنیک های داده کاوی استفاده شده است و منبع گردآوری داده ها وب سنجی و ابزار مورد استفاده گوگل آنالیتیکس می باشد. یافته ها: میزان دقت الگوریتم شبکه عصبی معمولی برابر با ۲۵/۹۹%  و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم شبکه عصبی معمولی برابر با ۱۵۹/۰ است. میزان دقت الگوریتم درخت تصمیم برابر با ۹۹.۸۰% ؛  معیار ام.اس.ای الگوریتم درخت تصمیم برابر با ۰۰۳/۰ و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم درخت تصمیم برابر با ۰۴۵/۰است. میزان دقت الگوریتم کی.ان.ان برابر با ۸۱/۹۹%  و در نهایت معیار آر.ام.اس.ای الگوریتم کی.ان.ان برابر با ۰۳۵/۰ است نتیجه گیری: بر اساس یافته های بدست آمده روش دی.بی.اسکن با سایر روش های پایه جهت تجزیه و تحلیل داده های وب سایت های شهرداری تهران برابر و نسبت به سایر روش ها از دقت بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

وب سایت ، شهرداری تهران ، داده کاوی ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی