ارزیابی عملکرد الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان در حل مساله بهره برداری بهینه از سیستم چند مخزنه: مقایسه چهار الگوریتم

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 89

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-11-2_003

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401

چکیده مقاله:

بهره برداری بهینه از سیستم چند مخزنه از جمله مسایل مهم در علوم مهندسی آب است که حل آن به سادگی امکان پذیر نمی باشد. لذا، با توجه به قابلیت های الگوریتم های فراکاوشی، امروزه استفاده از این الگوریتم ها به منظور حل مساله مذکور مورد توجه کارشناسان مهندسی آب قرار گرفته است. یکی از انواع الگوریتم های فراکاوشی، الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان است که بر مبنای  شبیه سازی رفتار جستجوی غذا در جامعه مورچگان ارائه شده است. در این تحقیق قابلیت های چهار الگوریتم مختلف بهینه سازی جامعه مورچگان به نامهای الگوریتم سیستم مورچه، الگوریتم سیستم مورچه برتر، الگوریتم سیستم مورچه ترتیبی و الگوریتم سیستم مورچه بیشینه-کمینه در حل مسائل مرجع چهار و ده مخزنه مورد بررسی قرار گرفته است. برای هر یک از الگوریتم ها دو فرمولبندی ارائه شده که در فرمول بندی اول مقدار آب رهاسازی شده از مخزن و در فرمول بندی دوم ذخیره مخزن به عنوان متغیر تصمیم مساله منظور شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان، الگوریتمی مناسب در حل مساله بهره برداری بهینه از سیستم چند مخرنه است. همچنین، نسبت به سایر الگوریتم های مورد مطالعه، نتایج بدست آمده از  الگوریتم سیستم مورچه بیشینه - کمینه مطلوب تر است

کلیدواژه ها:

سیستم سد چند مخزنه ، بهره برداری بهینه ، الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان

نویسندگان

معینی رامتین

استادیار/ گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، خیابان هزارجریب، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ستاری م ت، اسلامیان س س، ابریشمچی ا (۱۳۸۲) بهینه ...
  • Afshar MH, Moeini R (۲۰۰۸) Partially and fully constrained ant ...
  • Bozorg Haddad O, Afshar A, Mariño MA (۲۰۰۸) Design operation ...
  • Bullnheimer B, Hartl RF, Strauss C (۱۹۹۹) A new rank-based ...
  • Cai X, MckinneyDC, Larson LS (۲۰۰۲) Piece-by-piece approach to solving ...
  • Chen L, Chang FJ (۲۰۰۷) Applying a real-coded multipopulation genetic ...
  • Chow VT, Cortes-Rivera G (۱۹۷۴) Application of DDDP in water ...
  • Colorni A, Dorigo M, Maniezzo V (۱۹۹۱) Ant system: An ...
  • Dorigo M, Gambardella LM (۱۹۹۷) Ant colony system: A cooperative ...
  • Dorigo M, Manieezzo V, Colorni A (۱۹۹۶) The ant system: ...
  • Dorigo M, Gambardella LM, Di Caro G (۱۹۹۹) Ant algorithms ...
  • Esat V, Hall MJ (۱۹۹۴) Water resource system optimization using ...
  • Fahmy HS, King JP, Wentzle MW, Seton JA (۱۹۹۴) Economic ...
  • Goos S, Aron S, Deneubourg JL, Pasteels JM (۱۹۸۹) Self-organized ...
  • Jalali MR, Afshar A (۲۰۰۵) Semi-continuous ACO Algorithms. technical report, ...
  • Jalali MR, Afshar A, Marino MA (۲۰۰۷) Multi-colony ant algorithm ...
  • Kumar DN, Reddy J (۲۰۰۷) multipurpose reservoir operation using particle ...
  • Labadie JW (۲۰۰۴) Optimal operation of multireservoir systems: state of ...
  • Moeini R, Afshar MH (۲۰۱۳) Extension of the Constrained Ant ...
  • Murray DM, Yakowitz S (۱۹۷۹) Constrained differential dynamic programming and ...
  • Mohan S, Rapure DM (۱۹۹۲) multi objective analysis of multi ...
  • Oliveira R, Loucks D (۱۹۹۷) Operation rules for multi reservoir ...
  • Peng CH, Buras N (۲۰۰۰) Dynamic operation of a surface ...
  • Ponnambalam K, Adams B (۱۹۹۶) Stochastic Optimization of multireservoir systems ...
  • Stutzle T, Hoos HH (۲۰۰۰) Max-Min Ant System. Future Generation ...
  • Teegavarapu RSV, Simonovic SP, (۲۰۰۰) Short-term operation model for coupled ...
  • Wardlaw R, Sharif M (۱۹۹۹) Evaluation of genetic algorithms for ...
  • نمایش کامل مراجع