تاثیر عدم اطمینان بر معیارهای مخاطره در مدیریت مخزن
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-2-3_003
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
چکیده مقاله:
در شرایطی که یک سیستم پیچیده مورد مطالعه قرار می گیرد یا در مورد آن اطلاعات زیادی در دسترس نیست، طراحی، پیش بینی و ارزیابی راندمانها، نتیجه نهایی اجرای پروژه و سود و زیانهای حاصله از آن چندان دقیق نخواهند بود. در چنین شرایطی ارزیابی تاثیر عدم اطمینان، حتی بر شاخصهای خطرپذیری که خود زیر مجموعه ای از عدم اطمینان به حساب می آیند، ضروری است. هدف اصلی از این مقاله معرفی و بررسی تاثیر دو عامل بروز عدم اطمینان (عدم اطمینان آماری و عدم اطمینان پارامتری) بر معیارهای مخاطره مورد استفاده در شبیه سازی و بهینه سازی مخزن می باشد. در قسمت شبیه سازی، تاثیر عدم اطمینان آماری و پارامتری بر معیارهای متداول مخاطره (معیار اعتمادپذیری حجمی و معیار اعتمادپذیری شمارشی) و همچنین دو معیار دیگر مخاطره (آسیب پذیری و برگشت پذیری) بررسی می گردد. در قسمت بهینه سازی تاثیر وارد کردن عدم اطمینان بر کارایی قانون کاربری مخزن بررسی می شود. در این خصوص تاثیر عدم اطمینان آماری بر دو معیار مخاطره (قابلیت اعتماد پذیری شمارشی و هدرروی) مورد ارزیابی قرار می گیرد. برای این منظور دو مخزن در حال ساخت استان فارس برای مطالعه انتخاب می شوند. نتایج حاصل از این مطالعه نشان خواهد داد که وارد کردن عدم اطمینان (آماری یا پارامتری) بسته به واریانس جریانهای ورودی به مخزن سد و مدیریت مخزن و آب رها شده از آن، تاثیرات و نتایج متفاوتی را بر شاخصهای مخاطره ایجاد می کند. نتایج چنین تحقیقاتی می تواند طراحان را در انتخاب شاخصهای مناسب مخاطره برای مدیریت مخزن یاری دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرمان گنجی
استادیار/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، ایران
داور خلیلی
استادیار/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، ایران
مهران همایون فر
دانشجوی کارشناسی ارشد/گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :