مدلسازی نقش عوامل خود رهیابی و سواد رسانه ای در طفره روی مجازی دانشجویان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 170
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ICSAJ-13-26_001
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1401
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف مدلسازی نقش خود رهیابی و سواد رسانهای در طفرهروی مجازی انجام گرفت. این پژوهش از نظر راهبرد اصلی، کمی و از نظر تکنیک تحلیلی، توصیفی- همبستگی بود. جامعه آماری این مطالعه شامل دانشجویان تحصیلات تکمیلی بود. روش نمونهگیری از نوع در دسترس بود. حجم نمونه با توجه به مدل کرجسی- مورگان و با در نظر گرفتن خطای ۰۵/۰ =α، ۶۲۰ نفر در نظر گرفته شد. برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه طفرهروی مجازی بلا و همکاران (۲۰۰۶) (با پایایی ۸۹/۰=α)، پرسشنامه محقق ساخته خودرهیابی (با پایایی ۹۵/۰=α) و پرسشنامه سواد رسانهای فلسفی (۱۳۹۳) (با پایایی ۸۶/۰=α)، استفاده شد. روایی محتوایی ابزارها با اعمال نظر ده نفر از خبرگان یادگیری الکترونیکی تایید گردید. دادهها با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی با روش پرسپترون چندلایه (MPL) تحلیل شد. نتایج نشان داد مدلسازی عوامل خودرهیابی و سواد رسانهای در طفرهروی مجازی دانشجویان دارای یک لایه ورودی با ده گره و یک لایه پنهان با چهار گره است و شبکه عصبی مصنوعی به خوبی قادر است پرشها و روند طفرهروی مجازی دانشجویان را از روی این دو متغیر و خرده مقیاسهایشان؛ پیشبینی نماید. تمامی ضریبهای تاثیر لایه پنهان بر لایه خروجی در شبکه عصبی؛ منفی به دست آمده و از اینرو هرچه دانشجویان دارای مهارت خودرهیابی و سوادرسانهای بالاتری باشند، کمتر به رفتار طفرهروی مجازی میپردازند و بالعکس. بر این اساس میتوان دریافت، میزان سواد رسانهای و خودرهیابی دانشجویان متغیرهایی هستند که توان پیش بینی میزان طفرهروی مجازی دانشجویان را دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد سراجی
استاد مطالعات برنامه درسی، گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.
ابراهیم آریانی قیزقاپان
دکتری مدیریت آموزشی، گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :