طراحی زنجیره تامین بر اساس برنامه ریزی تصادفی دومرحله ای میانگین- ارزش در معرض خطر شرطی با امکان تجهیز تامین کنندگان در شرایط اختلال

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 193

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCMJ-24-76_007

تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1401

چکیده مقاله:

تخصیص مکان در طراحی یک زنجیره تامین به دلیل هزینه بری بالا، عدم امکان تغییر و دامنه تاثیر آن بر سایر تصمیم ها و فعالیت ها، یک تصمیم سطح استراتژیک می باشد و انتخاب تامین کنندگان و سیاست های تولید و حمل ونقل در سطح تاکتیکی جای می گیرد. ادغام سطوح مختلف تصمیمات در زنجیره تامین به کاهش هزینه های کلی و بهبود عملکرد آن کمک می کند. برای این منظور در پژوهش حاضر یک مدل تصادفی دومرحله ای میانگین- ارزش در معرض ریسک شرطی برای تخصیص مکان و محاسبه جریان مواد و کالاهای ساخته شده یک زنجیره تامین چندمحصولی-چندسطحی مورداستفاده قرار می گیرد. در این مدل، توزیع کنندگان و تامین کنندگان با امکان اختلال مواجه هستند و برای جلوگیری از اختلال در تامین کنندگان می توان آن ها را با صرف هزینه، مورد تجهیز قرار داد. منابع عدم قطعیت در مدل شامل هزینه های حمل ونقل، تقاضای مشتریان نهایی و احتمال اختلال در مراکز توزیع و تامین کنندگان می باشد. مدل پژوهش از ارزش در معرض ریسک شرطی به همراه ضریب ریسک گریزی برای کنترل ریسک ناشی از فاصله گرفتن زیاد از مقادیر مورد انتظار استفاده می کند. مدل طراحی شده در نهایت به کمک شبیه سازی مونت کارلو به یک برنامه ریزی خطی تک سطح تبدیل می گردد. در پایان ضمن یک مثال عددی، به پیاده سازی مدل و تحلیل حساسیت آن اقدام می گردد.

کلیدواژه ها:

زنجیره تامین ، برنامه ریزی تصادفی دوسطحی ، ارزش در معرض ریسک شرطی ، امکان اختلال

نویسندگان

الهام غلامیان نقنه

دانشجوی دکترای مدیریت صنعتی گرایش مالی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران

سید محمد رضا داودی

استادیار گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران

محمدرضا شریفی قزوینی

استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :