مقایسه کارایی تکنیک های تجزیه وتحلیل درونی و مقایسه ای داده در الگوریتم ژنتیک غیرخطی جهت پیش بینی سودآوری شرکت ها

هرچند دانسته ها در مورد روش تصمیم گیری استفاده کنندگان از صورت های مالی اندک است. اما به طور قطع می توان گفت بخشی از تصمیم گیری، به پیش بینی توانایی سودآوری آینده شرکت ها مربوط می شود. همچنین سودآوری به عنوان مبنایی برای ارزیابی کارایی مدیران شرکت ها مورداستفاده قرار می گیرد. این پژوهش، باهدف معرفی الگوریتم مناسب جهت پیش بینی سودآوری به تصمیم گیرندگان، با استفاده از ۲۳ نسبت مالی برتر، به عنوان متغیر مستقل، به مقایسه توانمندی تکنیک های تجزیه و تحلیل درونی و مقایسه ای داده در الگوریتم ژنتیک غیرخطی در پیش بینی سودآوری آینده شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های ۱۳۷۱ تا ۱۳۹۱ پرداخته که طبق نتایج به دست آمده، نتایج نشان می دهد مدل الگوریتم ژنتیک غیرخطی مبتنی بر تجزیه و تحلیل درو نی داده ها با دقت ۹۰.۰۴% دارای توانمندی بیشتری در پیش بینی سودآوری نسبت به مدل الگوریتم ژنتیک غیرخطی مبتنی بر تجزیه و تحلیل مقایسه ای داده ها با دقت ۷۲.۸۵% می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سودآوری ، الگوریتم ژنتیک غیرخطی ، تجزیه و تحلیل درونی داده ها ، تجزیه و تحلیل مقایسه ای داده ها