بررسی ارتباط میان خودکارآمدی، کیفیت تجارب یادگیری و ابعاد آن با فرسودگی تحصیلی دانشجویان رشته های کشاورزی (مورد مطالعه: دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی کرمانشاه)
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 151
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEER-11-4_001
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر، با هدف بررسی ارتباط میان خودکارآمدی، محتوای دوره تحصیلی، انعطافپذیری و روابط استاد-دانشجو (ابعاد کیفیت تجارب یادگیری) و فرسودگی تحصیلی دانشجویان رشتههای کشاورزی در پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه رازی کرمانشاه انجام شد. جامعه آماری پژوهش حاضر را کلیه دانشجویان مقطع کارشناسی رشتههای کشاورزی که حداقل یکسال از تحصیل آنان در این مقطع میگذشت، تشکیل دادند که با روش نمونه گیری ساده تصادفی و با استفاده از جدول کرجسی و مورگان، تعداد ۱۲۰ نفر از آنها، بهعنوان نمونه تحقیق، انتخاب شدند. بر اساس یافتههای پژوهش، میانگین نمره فرسودگی تحصیلی دانشجویان در سه طبقه کم(۹۳/۴۰)، متوسط(۶۱/۴۹) و شدید (۱۱/۶۱) دستهبندی شد. همچنین یافتههای پژوهش نشان داد، میان فرسودگی تحصیلی با خودکارآمدی و کیفیت تجارب یادگیری ارتباط منفی و معنی داری برقراراست. بهعلاوه، میان فرسودگی تحصیلی دانشجویان و سه بعد از کیفیت تجارب یادگیری (محتوا، انعطافپذیری و روابط استاد-دانشجو) ارتباط منفی و معنی داری وجود دارد. یافتههای حاصل از این پژوهش، به برنامه ریزان آموزش عالی و دست اندرکاران امر کمک میکند تا با ارائه برنامههایی مانند تنظیم نمودن سرفصلهای درسی جدید و متناسب با نیازهای کنونی و آتی جامعه، استفاده از وسایل کمک آموزشی متنوع و جدید، برگزاری اردوهای علمی- آموزشی، تدارک دیدن بازدیدهای میدانی، تدریس دروس در فضایی خارج از محیط بسته کلاس، سبب افزایش انگیزه دانشجویان جهت یاگیری و در نتیجه افزایش عملکرد و کاهش فرسودگی تحصیلی در میان آنها شوند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره ملکی
دانشجوی دکترای توسعه کشاورزی دانشگاه تبریز
نسترن حیدری
دانش آموخته کارشناسی ارشد ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه رازی
امیر حسین علی بیگی
عضو هیئت علمی گروه ترویج و توسعه روستایی دانشگاه رازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :