طبقه بندی مبتلایان کوید ۱۹ بر اساس رژیم غذایی با استفاده از شبکه های عصبی

در چند سال اخیر و پس از شروع همه گیری کرونا، چالش اصلی بین ساکنین کرهی خاکی ، بیماری کووید-۱۹ بوده است . کرونا ویروسها برای اولین بار در سال ۱۹۶۵ کشف شدند و تا کنون بیش از هفت نوع کرونا ویروس انسانی یافت شده است . به منظور بررسی دادههای مذکور، ابتدا پیش پردازش روی دادهها شامل حذف دادههای غیرعددی و دادههایی که و یژگی مطلوبی برای ارزیابی ویروس کووید-۱۹ نبودند، اجرا شد. در ادامه برای یکسانسازی دادههای هدف و دادهها ی مستقل ، کل مجموعه نرمال سازی شد. در نهایت یک شبکه عصبی پیشخور چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا (MFNN)، طراحی شد تا پس از آموزش، مقادیر هدف مورد نظر را پیش بینی کنند . در پایان نیز نتایج حاصل از کار و همچنین پیشنهادات لازم برای انجام بهتر کار ارائه شده است .

کلیدواژه ها:

کوید ۱۹ ، شبکه های عصبی ، رژیم غذایی