پیش بینی مقادیر TDS و EC رودخانه با استفاده از روش های یادگیری ماشین

در این مطالعه ضمن بررسی عملکرد دو مدل جنگل تصادفی و رگرسیون فرایند گاوسی، به شبیه سازی مقادیر هدایت الکتریکی و کل مواد جامد محلول رودخانه در ایستگاه های غرب دریاچه ارومیه (چهریق علیا، دیزج و تپیک) با توجه به مقادیر دبی و بی کربنات ها در دوره آماری ۹۹-۱۳۵۰ پرداخته شده است. میزان خطای شبیه سازی مقادیر EC با استفاده از مدل RF نسبت به مدل GPR در دو فاز آزمایش در ایستگاه های چهریق علیا، دیزج و تپیک حدود ۳۵۶، ۳۶ و ۴۷ درصد کمتر می باشد. در مورد شبیه سازی مقادیر TDS در ایستگاه های مورد مطالعه نیز، در ایستگاه چهریق علیا مدل RF و در دو ایستگاه دیگر، مدل GPR میزان خطای کمتر و کارایی بالاتری ارائه کرد. در مورد دو ایستگاه دیزج و تپیک در فاز آموزش تفاوت معنی داری بین میزان خطای شبیه سازی دو مدل RF و GPR مشاهده نشد، اما در فاز آزمایش، میزان خطای مدل GPR نسبت به مدل RF به ترتیب حدود ۶۶ و ۷۴ درصد کمتر می باشد. به طور کلی نتایج نشان داد که با توجه به حدود اطمینان شبیه سازی شده پارامترهای EC و TDS، کارایی دو مدل مورد بررسی قابل قبول می باشد، اما در مورد مقادیر TDS، رفتار دو مدل مورد بررسی در دو ایستگاه دیزج و تپیک متفاوت می باشد.

کلیدواژه ها:

جنگل تصادفی ، دریاچه ارومیه ، رگرسیون ، فرآیند گاوسی ، کیفیت آب