تهیه نقشه طبیعی بودن شهرستان فریدونشهر جهت توسعه اکوتوریسم با استفاده از عملگر میانگین وزنی مرتب شده
محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کاربردی، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 137
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-11-3_002
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402
چکیده مقاله:
اهمیت بعد اقتصادی گردشگری، معمولا بسیاری از مقاصد، بخصوص طبیعی، را در معرض تهدید قرار می دهد. شهرستان فریدونشهر در استان اصفهان، با چشم اندازهای کوهستانی دست نخورده و جاذبه های طبیعی متنوع، از مزیت های نسبی مناسبی برای جذب گردشگر برخوردار است. بکر بودن بسیاری از مناطق آن، ضرورت ورود گردشگر را به طور اصولی و متناسب با درجه طبیعی آن نشان می دهد. در همین راستا، هدف این تحقیق، طبقه بندی شهرستان فریدونشهر بر اساس طبیعی بودن است. برای این هدف، در ابتدا نه شاخص موثر با استفاده از روش فرایند سلسله مراتبی وزن دهی شدند و بعد از رویهم گذاری لایه های رقومی معیارها در محیط نرم افزار ایدریسی، نقشه نهایی در پنج طبقه (از بسیار طبیعی تا توسعه یافته) و بر اساس عملگر میانگین وزنی و تحت شش سناریوی مختلف بدست آمد. نتایج نشان داد که نواحی توسعه یافته در سناریوی سطح ریسک پایین و بدون جبران و نواحی بکر در سناریوی سطح بالای ریسک و بدون جبران، بیشترین مساحت را به خود اختصاص داده اند و با حرکت از ریسک گریزی به سمت ریسک پذیری، وسعت مناطق طبیعی و نسبتا طبیعی افزایش پیدا می کند. نتایج نشان داد که قسمت اعظم مناطق بکر شهرستان فریدونشهر در بخش های غربی شهرستان به دلیل دوری از جاده های اصلی، حضور بالای حیات وحش و وجود شیب های تند متمرکز شده است.
کلیدواژه ها:
Naturalness ، Ehcotourism ، Analytical Hierarchy Process (AHP) ، Ordered weighted averaging approach ، Fereydounshahr ، طبیعی بودن ، اکوتوریسم ، فرایند تحلیل سلسله مراتبی ، عملگر میانگین وزنی ، فریدونشهر
نویسندگان
فاطمه خزاعی فدافن
Isfahan University of Technology
علیرضا سفیانیان
Isfahan University of Technology
سعید پورمنافی
Isfahan University of Technology
مارک مورگان
University of Missouri
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :