طراحی الگوی جبران خدمت با رویکرد نگهداشت استعدادها با تاکید بر نقش دولت (مورد مطالعه: صندوق های جسورانه و خطرپذیر)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PSE-1-2_006

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1402

چکیده مقاله:

نگهداشت استعداد یکی از موثرترین راهکار هایی است که در فرایند استخدام و نگهداشت سرمایه های انسانی به کار گرفته می شود و امکان هدف قرار دادن متقاضیانی با پتانسیل بالا را به میدان استخدام می دهد. از طرفی، یکی از چالش های اساسی مدیران منابع انسانی مدیریت استعدادهای سازمانی است تا اطمینان حاصل شود که افرادی مناسب در زمان مناسب و برای شغلی مناسب در خدمت سازمان خواهند بود. در همین راستا، با توجه به ماهیت متمایز استعدادها و کارکنان با پتانسیل بالا به خصوص در حوزه تامین مالی و سرمایه گذاری و نیاز آن ها به سیستم جبران خدمت و پاداش دهی شایسته، مدل های اقتصادی و مالی با نیاز و ماهیت کار آن ها مطابق نبوده و اثربخشی قابل قبولی در نگهداشت این طیف از کارکنان نداشته است. بر همین اساس، هدف از این پژوهش ارائه مدل جبران خدمت با رویکرد نگهداشت استعداد در صندوق های جسورانه و خطرپذیر است. پژوهش حاضر برحسب هدف از نوع تحقیقات اکتشافی-کاربردی و روش شناسی تحقیق از نوع کیفی است و با روش نظریه پردازی داده بنیاد اجرا شده است. ۱۷ خبره و مدیر جذب استعداد در این پژوهش تا مرحله دستیابی به اشباع نظری مشارکت کردند که بر اساس نمونه گیری نظری انتخاب شدند. داده ها با استفاده از روش داده بنیاد استراوس و کوربین و طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل شده است. به منظور اعتبارسنجی پژوهش، از معیارهای انتقال پذیری، قابلیت اطمینان، تاییدپذیری، عمومیت، راستی، تطابق و فهم پذیری استفاده شد و در نهایت، مدل جبران خدمت با رویکرد نگهداشت استعداد تدوین شد.

کلیدواژه ها:

نگهداشت استعدادها ، صندوق های جسورانه و خطرپذیر ، جبران خدمت

نویسندگان

علیرضا مرادی

دکتری مدیریت منابع انسانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

نعیم شکری

دکتری تخصصی اقتصاد سلامت، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانایی فرد، حسن؛ الوانی، سید مهدی؛ آذر، عادل. (۱۳۹۸). روش ...
  • قلی پور، آریان. (۱۴۰۱). مدیریت منابع انسانی: مفاهیم، تئوری ها ...
  • ماسگریو، ریچاردز ایبل؛ ماسگریو، پگی. (۱۳۷۳). مالیه عمومی در تئوری ...
  • مرادی، علیرضا؛ حسینیان، شهامت؛ واعظی، سید کمال. (۱۳۹۹). «الگوی راهبردهای ...
  • مفتخری، علی؛ جعفری، محمد؛ ابونوری، اسمعیل؛ نادمی، یونس. (۱۴۰۱). «اثرات ...
  • References:Abou-Moghli, A. A. (۲۰۱۹). “The Influence of Compensation Management Strategy ...
  • Barkhuizen, N. E. & Gumede, B. (۲۰۲۱). “The Relationship between ...
  • Danaei fard, H; Alvani, S. M. & Azar, A. (۲۰۱۸). ...
  • De Angelis, D. & Grinstein, Y. (۲۰۲۰). “Relative Performance Evaluation ...
  • Fernandes, A. J.; Hartono, H. & Aziza, C. (۲۰۲۰). “Assessment ...
  • Guo, F.; Li, Z. & Zhang, A. (۲۰۲۲). “Industrial Internet ...
  • Gholipour, A. (۲۰۲۲). Human Resource Management (Concepts, Theories and Applications). ...
  • Hassan, Z. (۲۰۲۲). “Employee Retention through Effective Human Resource Management ...
  • Jaipong, P.; Nyen Vui, C. & Siripipatthanakul, S. (۲۰۲۲). “A ...
  • Moradi, A.; Hosseinian, Sh. & Vaezi, S. K. (۲۰۲۰). “Introducing ...
  • Moftakhari, A., Jafari, M., Abounoori, E., & Nademi, Y. (۲۰۲۲). ...
  • Musgrave, R. & Musgrave, Peggy (۱۹۹۳). Public Finance in Theory ...
  • Rasheed, M.; Odeesh, J. & Ibrahim, T. (۲۰۲۲). “Financial Compensation ...
  • Strauss, A. L.; Corbin, J. M.; Niewiarra, S. & Legewie, ...
  • Tërstena, A.; Goga, A. J. & Jashari, B. (۲۰۲۰). “Improving ...
  • Tumi, N. S.; Hasan, A. N. & Khalid, J. (۲۰۲۲). ...
  • Terry, R. P.; McGee, J. E.; Kass, M. J. & ...
  • نمایش کامل مراجع