تجزیه و تحلیل داده های کلان برای شناسایی داده های پرت

به تازگی تجزیه و تحلیل کلان داده ها به یکی از موضوعات نو در حوزه ی بازرگانی تبدیل شده است. داده ها گردآوری، پردازش، و تحلیل میشوند تا بینش های سودمندی درباره ی سازمان به دست دهند. تجزیه و تحلیل کلان داده ها از این قابلیت برخوردار است تا کیفیت زندگی را بهبود ببخشد و به دستیابی به آرمان های توسعه ی پایدار (SDG) کمک کند. برای اطمینان از تحقق آرمان های توسعه ی پایدار، ما باید با استفاده از داده های موجود، آن آرمان ها را برآورده کنیم و مسئولیت پذیری را تضمین نماییم. با وجود این، کیفیت داده اغلب در هنگام سروکار داشتن با داده ها نادیده گرفته میشود. هر گونه خطایی که در مجموعه داده پدیدار میشود میبایستی به درستی حل و فصل شود تا بدین وسیله اطمینان حاصل کنیم که تحلیل ارائه شده درست و قابل اطمینان است. در این مقاله، ما به مفهوم تشخیص کیفیت داده پرداخته ایم تا داده های پرت پدیدار شده در مجموعه داده ها را شناسایی نمایم. علت وجود داده های پرت نیز مورد بحث قرار میگیرد تا بهبودهای بالقوه ای را که میتوان در مجموعه داده اعمال کرد، شناسایی کنیم. افزون بر این، توصیه هایی برای بهبود کیفیت داده ها و سامانه های گردآوری داده ها فراهم خواهد شد.

کلیدواژه ها:

کلان داده ها ، کیفیت داده ، داده ی پرت ، آرمان های توسعه ی پایدار