پیش بینی و بهینه سازی هندسه جوش در فرایند جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ با استفاده از دستگاه بردار پشتیبان حداقل مربعات
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSTI-8-2_020
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
In Wire and arc additive manufacturing (WAAM) based on Gas metal arc welding (GMAW) is one of the methods of manufacturing metal layer by layer. One of this method's basic steps is predicting the welding geometry created in each welding step. In the current research, an experimental study was conducted in this field considering the effective parameters of welding geometry. For this purpose, three parameters of voltage, welding speed, and wire feeding speed were considered as effective parameters on the welding geometry of the process. The width and height of the weld bead was selected as the answer according to the type and application of the research. The least squares support vector machine was used to model the welding geometry in the process. The results obtained from the regression (R۲) of train, test, validation, and total were ۰.۹۴۵, ۰.۷۹۳, ۰.۸۹۴, and ۰.۸۸۱ respectively. The comparison between the experimental data and the model data shows the significance of the proposed model.
کلیدواژه ها:
Wire and arc additive manufacturing ، gas metal arc welding ، welding geometry ، least squares support vector machine ، modeling ، ساخت افزایشی قوس و سیم ، جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ ، هندسه جوش ، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات ، مدل-سازی
نویسندگان
محمدرضا مرکی
Faculty of Materials and Metallurgy, Birjand University of Technology, Birjand, Iran
مسعود محمودی
Faculty of Mechanical Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
محمد یوسفیه
Faculty of Materials Engineering and Metallurgy, Semnan University, Semnan, Iran
هادی تقی ملک
Faculty of Mechanical Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :