ارزیابی مدل های فیزیکی- تجربی تبخیر - تعرق مرجع با استفاده از لایسیمتر وزنی (مطالعه موردی: تبریز)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-53-6_013

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

چکیده مقاله:

استفاده از داده­های اندازه­گیری شده برای بررسی مدل­های برآورد کننده تبخیر و تعرق مرجع (ET۰) در مطالعات مختلف به خاطر مشکلات موجود در اندازه­گیری­ها به صورت محدود انجام گرفته است. گونه چمن و نوع بافت خاک مورد استفاده در لایسیمترها در مطالعات مختلف با هم متفاوت است در حالی که این عوامل بر مقدار اندازه­گیری­های لایسیمتری تاثیرگذار است. در این مطالعه، ۱۹ مدل فیزیکی- تجربی و تجربی در گروه های ترکیبی، تابشی، دمایی و انتقال جرم برای سه سال متوالی (۱۳۹۶-۱۳۹۸) با اندازه گیری های لایسیمتری در منطقه تبریز با اقلیم نیمه خشک واقع در شمالغرب ایران مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین جهت بررسی تاثیر گونه های گیاهی مرجع و بافت خاک بر میزان ET۰، دو گونه چمن شامل فستوکا آروندیناسه و لولیوم پرنه در سه بافت خاک لوم شنی، رسی و لوم سیلتی در لایسیمترهای وزنی اندازه­گیری شدند. مدل­های Kimberly Penman-۱۹۹۶ (KP)، Penman-۱۹۶۳، FAO.ppp.۱۷ Penman (FAO.ppp.۱۷)، FAO۲۴ Blaney Criddle (FAO۲۴ BC)،FAO۵۶ Penman Monteith (FAO ۵۶ PM)  بهترین عملکرد را در بین مدل­های مورد استفاده نشان دادند. مقایسه گروهی مدل­ها نشان داد گروه ترکیبی بهترین عملکرد را داشته است. مقایسه ET۰ برآورد شده با لایسیمترهایی که با خاک لوم شنی پر شده­اند مطابقت بیشتری نسبت به لایسیمترهای لوم سیلتی و رسی نشان داد. بررسی تاثیر گونه چمن بر عملکرد مدل­ها بیانگر دقت بالای مدل­های تجربی در لایسیمترهای با چمن لولیوم نسبت به چمن فستوکا می­باشد.

نویسندگان

وحدت احمدی فر

Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran

رضا دلیر حسن نیا

Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran

علی اشرف صدرالدینی

Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadifar, V., Delirhasannia R. and Sadraddini, A. A. (۲۰۲۲). Comparative ...
  • http://www.kimberly.uidaho.edu/water/fao۵۶/ fao۵۶.pdf ...
  • Bakhtiari, B., Ghahreman, N., Liaghat, A. M. and Hoogenboom, G. ...
  • Bakhtiari, B., Mohebbi, A., and Qaderi, K. (۲۰۱۶). Estimation of ...
  • Cid, P., Taghvaeian, S. and Hansen, N. (۲۰۱۸). Evaluation of ...
  • Dai, L., Guo, X., Ke, X., Lan, Y. et al. ...
  • Farzanpour, F., Shiri, J., Sadraddini, A. A., and Trajkovic, S. ...
  • Gavilán, P., Lorite, IJ., Tornero, S. and Berengena, J. (۲۰۰۶). ...
  • Ghamarnia, H. and Niazi, Z. (۲۰۱۸). Evaluation and Comparison Of ...
  • Jensen, M. E., Burman, R. D. and Allen, R. G. ...
  • Jensen, M. E. and Haise, H. R. (۱۹۶۳). Estimating evapotranspiration ...
  • Kashyap, P. S. and Panda, R. K. (۲۰۰۱). Evaluation of ...
  • Makkink, G, F. (۱۹۵۷). Testing the Penman formula by means ...
  • Nazari, R. and Kaviani, A. (۲۰۱۶). Evaluation of potential evapotranspiration ...
  • Pinnix, G. D. and Miller, G. L. (۲۰۱۹). Comparing evapotranspiration ...
  • Vaughan, P. J., Trout, T. J. and Ayars, J. E. ...
  • Yang, Y., Luo, Y., Wu, C., Zheng H, Zhang, L. ...
  • نمایش کامل مراجع