مدیریت توامان منابع آب سطحی و زیرزمینی و افزایش تاب آوری کشاورزان در مقابل کم آبی با پیش بینی قیمت محصولات کشاورزی و استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی شبکه آبیاری و زهکشی دشت قزوین)
محل انتشار: مجله تحقیقات آب و خاک ایران، دوره: 52، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 155
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-52-2_019
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
چکیده مقاله:
سد طالقان تامین کننده اصلی آب موردنیاز بخش کشاورزی دشت قزوین است. مقدار آب تخصیص یافته از سد طالقان به این دشت به دلایل گوناگون از جمله افزایش تخصیص آب شرب شهر تهران کاهش یافته است. کاهش آب تخصیص یافته از یک سو و نوسان قیمت محصولات کشاورزی به دلیل وقفه زمانی بین تصمیم کشاورز به تولید و عرضه آن به بازار از سوی دیگر، سبب شده کشاورزان نسبت به درآمد آینده خود نامطمئن باشند. کشاورزان برای مقابله با نا اطمینانی قیمت محصولات کشاورزی و تامین معیشت خویش، علی رغم کاهش آب تخصیص یافته، با تثبیت سطح و ترکیب الگوی کشت اقدام به تخلیه آب زیرزمینی نموده اند. در این پژوهش به منظور کمک به افزایش تاب آوری کشاورزان و حفظ منابع آب زیرزمینی اقدام به بهینه سازی الگوی توزیع آب با پیشبینی قیمت و بهینهسازی همزمان الگوی کشت و توزیع آب با پیشبینی قیمت با استفاده از الگوریتم ژنتیک شده است. برای پیشبینی قیمت محصولات کشاورزی دارای خرید تضمینی شامل گندم، جو، چغندرقند و کلزا از ANN و قیمت ذرتعلوفهای، گوجهفرنگی، یونجه، نخود، لوبیا، سیبزمینی، ذرتدانهای و عدس از روش تابع تقاضا معکوس استفاده شده است. کشش قیمتی تقاضا برای محصولات ذرتعلوفهای، گوجهفرنگی، یونجه، نخود، لوبیا، سیبزمینی، ذرتدانهای و عدس به ترتیب ۵۰۸/۰-، ۱۱۱/۱-، ۹۵۴/۰-، ۹۱۴/۰-، ۳۷۴/۰-، ۵۲۹/۰-، ۳۶۳/۰- و ۳۳۲/۰- برآورد شد. بررسی دو شاخص MAE و RSME بیانگر توانایی خوب تابع تقاضا معکوس و ANN در پیشبینی قیمت بود. همچنین نتایج نشان داد استفاده از مدلهای بهینهسازی توزیع آب با پیشبینی قیمت موجب ۲۵% افزایش درآمد و مدل بهینه سازی همزمان الگوی کشت و توزیع آب با پیشبینی قیمت موجب ۱۶۰% افزایش درآمد شبکه نسبت به وضعیت کنونی خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده مرضیه حسینی
Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
حامد مازندرانی زاده
associated professor, water eng. group, Imam Khomeini International University، Qazvin
بیژن نظری
Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :