اکتشاف دانش و دادهکاوی در پژوهشهای کمی و کیفی: مقایسه روش شناسی های شبکه های عصبی مصنوعی ) (ANNو نظریه بنیانی)(GT

در سالهای اخیر، شاهد حرکتی مستمر از واکاویها، پژوهشها و پردازشهای صرفا نظری و روش محور به پژوهشها وپردازشهای دادهمحوریم، حرکتی که به نحو احسن خود را در ظهور و توسعه روشهای اکتشاف دانش، به ویژه داده کاوی وفنون خاص آن، نشان داده است. بهرغم تصور رایج، دادهکاوی صرفا به پژوهشهای کمی و آماری محدود نمیشود و درپژوهشهای کیفی هم شاهد ظهور تحولات مشابهی بودهایم. در این مقاله با فرض تطبیقپذیری اکتشاف دانش و دادهکاویدر پژوهشهای کمی و کیفی، به طور مشخص روش دادهکاوی شبکههای عصبی مصنوعی را به مثابه رویکردی نوین درپردازش چندمتغیره دادهها و اطلاعات و به مثابه رویکردی در حال ظهور و گسترش در روشهای آنالیز چندمتغیره آماری، وروش داده کاوی نظریه بنیانی را در مدیریت و تحلیل داده های کیفی مقایسه کرده و وجوه تمایز و اشتراک آنها را بیان میکنیم.در این مقاله نشان دادهایم که صرف نظر از وجوه متمایز دو روششناسی دادهکاوی از حیث پارادایم، خاستگاه و فرایندهایاکتشاف و پردازش و نوع داده، هر دو روششناسی از ماهیت و رویکردی پسینی، چند رشتهای و میانرشتهای، استقرایی،اکتشافی، فرایندمحور، دادهمحور ،۱انعطافپذیر و معطوف به رابطه )رابطهمدار( بین هستارها و مقولهها بهره میبرند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، اکتشاف دانش ، روش شناسی ، شبکه های عصبی مصنوعی ) ، (ANNنظریه بنیانی)(G