تشخیص و طبقه بندی لهیدگی سیب رددلیشز با استفاده از گرمانگاری فعال

شناسایی و جداسازی محصولات کشاورزی سالم از محصولات آسیب دیده موجب کاهش تلفات و ضایعات ناشی از گسترش بیماری نمونه های ناسالم می شود. به دلیل سهم ناچیز ایران در صادرات محصولات کشاورزی،استفاده از روشهای غیر مخرب مانند گرمانگاری در مراحل سورت و درجه بندی میوه به دلیل سرعت بالا و هزینه پایین ضروری می باشد. در این تحقیق از روش گرمانگاری فعال برای تشخیص و از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه­بندی لهیدگی سیب رقم رددلیشز استفاده شد. برای بررسی تغییرات دمایی سیب ها از آزمایش فاکتوریل و طرح کاملا تصادفی با سه متغیر مستقل درجه لهیدگی، دمای گرم کن و مدت زمان خنک شدن استفاده شد. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که سطوح لهیدگی، دمای گرم­کن و مدت زمان خنک­شدن بر دمای سطح سیب ها دارای تاثیر معنادار در سطح احتمال ۱% است. دقت طبقه­بند با یک لایه مخفی و ۱۵ نرون، ۱۰۰% به دست آمد. نتایج حاصله حاکی از این است که اختلاف دمای قسمت لهیده و سالم می­تواند به عنوان معیاری جهت طبقه بندی سیب­ها درنظر گرفته شود.همچنین روش گرمانگاری فعال روشی کارا و دارای پتانسیل بالا در تشخیص لهیدگی سیب است.

کلیدواژه ها:

Apple ، Quality ، thermography ، Artificial Neural Network