استخراج موثرترین طول موجهای طیف تخممرغ با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقهبندی آنها با روابط رگرسیونی

پتانسیل روش طیفسنجی عبوری (۱۱۰۰-nm۲۰۰) بهمنظور ارزیابی کیفیت داخلی (تازگی) تخممرغ سالم و دستنخورده در طول انبارداری در دمای  oC۷۳۰ و رطوبت ۴۲۵درصد بررسی شد. تعداد یکصد تخممرغ برای اندازهگیری تازگی و جمعآوری طیف در طول زمان ذخیرهسازی (تا ۳۰ روز) استفاده شدند. دو مدل رگرسیونی میانHU   [۱] و ضریب زرده (YC[۲]) نسبت به زمان ذخیرهسازی به ترتیب با ضریب همبستگی ۸۶/۰و ۹۶/۰ توسعه داده شد. معادلات ذکرشده حاکی از افت شدید کیفیت تخممرغ در خلال نگهداری در این شرایط است. علاوه بر این، روشی برای بهدستآوردن ویژگیهای طول موج براساس الگوریتمهای ژنتیکی شرح و بسط داده شد. این روش توانایی حل مشکل استخراج موثرترین اطلاعات از ماتریس دادههای ابعدی بالا[۳] را دارد. معادلات رگرسیونی با دادههای خام و ویژگیهای استخراجشده با الگوریتم ژنتیک، با پردازشهای گوناگون (SNV، MSC، FFT، و همچنین مشتقات اول و دوم)، بهدست آمد. نتایج نشان داد که معادلات رگرسیونی براساس الگوریتم ژنتیک و پردازش SNV و MSC میتواند طیفها را در سه گروه طبقهبندی کند در حالیکه با یکبار مشتقگیری، هر طیف روزانه میتواند در گروهی مجزا قرار گیرد. [۱] .Haugh unit [۲] .Yolk Coefficient [۳]. High Dimensional Data

کلیدواژه ها:

egg quality ، Regression equation ، Genetic Algorithm