بهینه سازی زیرساخت های بلاکچین جهت امنیت در مقابل حمله های سایبری

امروزه فناوری بلاکچین یکی از بهترین و جدیدترین ابزارها برای محافظت از داده ها در برابر هکرها را در اختیار ما قرار می دهد. در واقع با پیاده سازی فناوری بلاکچین به طور قابل توجهی خطر دسترسی یا تغییر داده توسط اشخاص غیرمجاز کاهش پیدا می کند. شرکت های مختلفی در حال پژوهش روی این زیرساخت کاربردی هستند. قابلیت در دسترس بودن و شفاف بودن یک نقطه قوت بسیار بزرگ در این فناوری است که در اختیار ماست. با توجه به نفوذ داده های مخرب در بلاکچین نیاز به بالابردن قدرت صحت تشخیص داده های مخرب در گونه های مختلف بلاکچین وجود دارد. لذا هدف از انجام این پژوهش بررسی روش های ممکن جهت بهینه سازی زیرساخت های بلاکچین و برقراری امنیت بهتر برای برنامه ها و تراکنش های مورد استفاده در سازمان ها می باشد. در این پژوهش از دو روش الگوریتم ژنتیک و ماشین بردار جهت تشخیص داده های آنومالی در بلاکچین استفاده شده است. پس از بررسی و تشخیص داده های مخرب در بلاکچین در سیستم های کامپیوتری و بالابردن قدرت صحت تشخیص در گونه های مختلف، این پژوهش ما را به این نتیجه رساند که روش ترکیبی ژنتیک و روش دسته بندی SVM می تواند نتایج خوبی نسبت به الگوریتم های تکاملی و مدل های دیگر بلاکچین عصبی جهت تشخیص داده های مخرب در بلاکچین داشته باشد و با مقایسه روش های پیشنهادی با روش های پیشین ملاحظه شد که روش پیشنهادی نسبت به روش های پیشین نتایج بهتر و قابل قبولی داشته اند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، امنیت سایبری ، بلاک چین