ارزیابی کارآئی مدل نیمه توزیعی SWAT در شبیه سازی جریان رودخانه ای (مطالعه موردی حوضه آبخیز تالار استان مازندران)

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-48-3_001

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1402

چکیده مقاله:

در این تحقیق به منظور ارزیابی کارآئی و بررسی پارامترهای موثر بارش-رواناب در حوضه تالار استان مازندران از مدل SWAT استفاده شده است. واسنجی با کمک این مدل با استفاده از مقادیر بارش روزانه ۸ ایستگاه باران سنجی، مقادیر دمای روزانه ۵ ایستگاه تبخیر سنجی و با خروجی دبی در ایستگاه شیرگاه- تالار انجام شده است. نحوه انجام کالیبراسیون و اعتبار سنجی با استفاده از این مدل بدین صورت بوده است که در ابتدا بر اساس ۲۱ پارامتر با حساسیت بالا، مدل شبیه سازی شد. در مرحله اعتبار سنجی ۲۱ پارامتر با حساسیت بالا، بررسی شاخص های p-Value و t-State نیز نشان­دهنده رفتار و حساسیت پارامترها در این مرحله می باشد. در این مرحله نیز پارامتر CN۲-MGT با کمترین مقدار شاخص p-Value و بالاترین مقدار شاخصt-State به عنوان حساس ترین پارامتر مورد شناسایی قرار گرفته است. نتایج مرحله اول کالیبراسیون مدل نشان داد که مدل دارای ضعف هایی در شبیه سازی می باشد که این موضوع به خوبی در ضرایب p-factor، r-factor، R۲ و N.S به ترتیب با ۰۴/۰، ۹۱/۳، ۰.۰۱ و ۱۵/۴۴- نشان داده شده است. با توجه به این مسائل بر اساس بررسی نتایج مرحله اول این مطالعه، اقدام به واسنجی ۸ پارامتر حساس از میان ۲۱ پارامتر اولیه شده است تا تطابق بهتری بین دبی های مشاهده ای و شبیه سازی شده بوجود آید. در مرحله اعتبار سنجی ۸ پارامتر منتخب و حساس در سطح اعتماد ۹۵%، تطابق بالائی بین دبی های مشاهداتی و شبیه سازی شده بوجود آمد که نتایج پلاتهای نقطه ای این مرحله نیز به این موضوع اشاره می نماید مقایسه ضرایب p-factor، r-factor، R۲ وN.S  این مرحله نیز به ترتیب با ۹۸/۰. ۷۹/۰، ۹۳/۰ و ۹۳/۰ نیز نشان از بهبود شبیه سازی مدل در این مرحله دارد که سبب افزایش کآرائی مدل جهت شبیه سازی می باشد.

نویسندگان

عباس غلامی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

کاکا شاهدی

استادیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

محمود حبیب نژاد روشن

استاد گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مهدی وفاخواه

دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه تربیت مدرس

کریم سلیمانی

استاد گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbaspour, K.C. E Rouholahnejad S. Vaghefi ,R. Srinivasan ,H. Yang ...
  • Aragão, R., Cruz, M.A.S., Amorim, J.R.A., Mendonça, L.C., Figueiredo, E.E., ...
  • Arnold, J.G., Srinivasan, R., Muttiah, R.S., Williams, J.R.(۱۹۹۸). Large area ...
  • Andrade, M.A., Mello, C.R., Beskow, S.(۲۰۱۳). Hydrological simulation in a ...
  • Atfi, Gh. (۲۰۱۴). Flow and sediment yield prediction using SWAT ...
  • Chen ,Ji a, Yiping Wua,b.(۲۰۱۲),Advancing representation of hydrologic processes in ...
  • Durães, F.,Mello, C.R.,Naghettini, M.(۲۰۱۱). Applicability of the SWAT model for ...
  • Fontaine, T.A., Cruickshank, T.S., Arnold, J.G., Hotchkiss, R.H.(۲۰۰۲). Development of ...
  • Fukunaga Danilo Costa , Roberto Avelino Cecílio ,Sidney Sára Zanetti ...
  • Golshan, M. (۲۰۱۳). Flow and sediment yield prediction using SWAT ...
  • Omani, N., Tajrishi, M. and Abrishamchi, A. (۲۰۰۶). Simulating of ...
  • Salmani,h.m.rostami khalaj,m.mohseni saravi,r. hamed and a. salajeghe .(۲۰۱۲). Optimmization of ...
  • Wangpimool, Winai,Kobkiat Pongput,Chinnapat Sukvibool, Samran Sombatpanit,and Philip W. Gassman.(۲۰۱۳). The ...
  • doi:۱۰.۱۱۱۱/j.۱۷۵۲-۱۶۸۸ ۰۰۱۳۷.x ...
  • Zhixiang Lu a,b, Songbing Zou a, Honglang Xiao a, Chunmiao ...
  • نمایش کامل مراجع