بررسی سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی

سیستم های پیشنهاد دهنده را نوعی خاص از سیستم های شخصی سازی اطلاعات می دانند که هدف آنها پیشنهاد محصول به کاربران در محیط فروشگاهی الکترونیکی است. محصولات می تواند بر اساس خصوصیات خریدار یا بر اساس تصمیم فروشنده پیشنهاد داده شود. سیستم های پیشنهاد دهنده، شخصی سازی در وب را برای هر کاربر اتوماتیک می کنند. جف بزوس مدیر بهینه سازی شرکت آمازون ، شخصی سازی را به این صورت تعبیر می کند: "اگر من ۲ میلیون مشتری داشته باشم، ۲ میلیون فروشگاه هم خواهم داشت". هدف اصلی سیستم پیشنهاد دهنده را می توان کاهش پیچیدگی برای کاربرانی که با انبوه داده های برخاسته از مجموعه داده های عظیم متشکل از آیتم های متعدد احاطه شده-اند بیان داشت؛ بدین صورت که از این میان (با توجه به ویژگی ها، رفتار و علایق کاربران) سعی می کنند بهترین و مناسبترین آیتم ها را به آنها پیشنهاد دهند البته این هدف در دامنه های مختلف، اشکال مختلفی را به خود می گیرد. سیستم های پیشنهاد دهنده انواع مختلفی دارد که یکی از این مدل ها سیستم فیلترینگ مشارکتی می باشد که ما در این پژوهش ابتدا سیستم های پیشنهاد دهنده را تعریف نموده، انواع این سیستم ها را معرفی و سپس به توضیح و معرفی فیلترینگ مشارکتی به صورت کلی تر خواهیم پرداخت.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاد دهنده ، فیلترینگ مشارکتی ، فیلترینگ مبتنی بر محتوی