ارائه الگوریتم کارا جهت محاسبه مرکزیت بینابینی در شبکه های اجتماعی

چگونگی توسعه شبکه های اجتماعی و تغییرات ساختاری آن ها یکی از موارد مورد بحث در مورد شبکه های اجتماعی است وچندین مورد برای پیش بینی ویژگی های شبکه های اجتماعی ارائه شده است.تحلیل شبکه های اجتماعی و یافتن مراکز تاثیر گذار در شبکه از مسایل بسیار مهم و چالش بر انگیز می باشد و روش های متعددی برای آن ارائه شده است.تحقیقات بسیاری بر روی یافتن مرکزیت یا دیدگاه های متعدد ارائه شده است که از آن جمله می توان به روش های یافتن مرکزیت بینابینی اشاره کرد.هدف از پژوهش حاضر،بررسی یک الگوریتم کارا جهت محاسبه مرکزیت بینابینی در شبکه های اجتماعی است.برای این الگوریتم از روش خوشه بندی میانگین فازی و الگوریتم متفاوت کوتاه ترین مسیر استفاده شده است که بعد از معرفی دقیق هر کدام از مدل ها،با در نظر گرفتن شبکه های اجتماعی باشگاه کاراته،فیس بوک و آمازون این مدل ها پیاده سازی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته اند.نتایج نشان دادند که استفاده از مرحله خوشه بندی قبل از محاسبه مرکزیت بینا بینی،یک مرحله ضروری و مهم است که دقت در محاسبه مرکزیت را به صورت قابل توجهی افزایش دهد

کلیدواژه ها:

شاخص های مرکزیت ، تحلیل شبکه های اجتماعی ، خوشه بندی ، بینا بینی مرکزیت