ارائه یک روش کار آمد مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص حملات بستر شبکه های ابری

شبکه های ابری به شبکه هایی اشاره دارد که سرویس رابا توجه به نیاز مصرف کننده و به صورت تحویل پس از پرداخت ارائه می دهد با گسترش این شبکه هاحفظ حریم خصوصی و امنیت به یک بحث مهم تبدیل شده است. این شبکه ها به دلیل افزایش روز افزون تعداد کاربران به یک هدف برای حمله کنندگان و افراد خرابکار تبدیل شده است از این رو ما در این پژوهش تلاش کردیم با استفاده از یادگیری عمیق ،حملا را تشخیص دهیم.ما در معماری خود از لایه های کانولوشنی و LSTM استفاده کرده ایم و این مدل را با مجموعه داده NSL-KDD آموزش داده ایم که در نهایت دقت ۹۹.۵۹٪ از این مدل حاصل شد

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، تشخیص نفوذ حملات سایبری ، یادگیری عمیق ، LSTM ، CNN