مدل پیش بینی سفرها با هدف خرید برخط و برون خط با استفاده از داده های سری زمانی و بهره گیری از رو یکرد یادگیری عمیق

فرآیند تصمیم گیری سفر در برنامه ریزی حمل و نقل از اهمت زیادی برخوردار بوده و بکارگیری آن با توجه بهاطلاعات موثر و آنالیز دقیق می تواند به عنوان یک شاخص پیش بینی برای توسعه آینده بکار گرفته شود. اهمیت میزانتولید سفر در مدیریت تقاضای حمل و نقل موجب مطالعات گسترده ای برای اهداف مختلف سفر قرار گرفته است.سفرهای درون شهری ناشی از فعالیت های روزانه شهروندان با اهداف کار، خرید، آموزش، تفریح و غیره تقسیم می شودکه طی مطالعات انجام شده در شهر تهران تقریبا ۲۰ الی ۲۲ درصد سفرها با اهداف خرید هستند، که بعد از سفر باهدف کار، اهمیت این نوع سفر را برای مطالعات مد نظر بیان می کند. از این رو به صورت خلاصه ۳ موضوع زیر را دراین پژوهش مورد بررسی قرار خواهیم داد: بررسی مقایسه ای ویژگی های خریدهای برخط و برون خط توسط مشتریان،شناسایی عوامل موثر بر انتخاب خریدهای برخط و برون خط توسط مشتریان که منتج به تولید سفر با هدف خرید(برخط و برون خط) خواهد شد و نهایتا منطقه ۲ و ۵ تهران انتخاب و ۱۰۰۰ پرسشنامه بر اساس مدل کوکران بررسیو پارامترهای فاصله تا اولین سوپرمارکت، درآمد خانوار، مالکیت وسیله نقلیه و شغل با زمان ارسال، هزینه ارسال ومبلغ محصول به همراه اطلاعات سفرهای برخط و برون خط یک روز عادی در تهران، بررسی و مدلسازی سفرهایبرخط و برون خط با استفاده از داده های سری زمانی و بهره گیری از رویکرد یادگیری عمیق که در این پژوهش ازالگوریتم گرگ خاکستری استفاده خواهد شد، انجام خواهد پذیرفت.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، سفرهای با هدف خرید برخط ، سفرهای با هدف خرید برون خط ، یادگیری عمیق ، الگوریتم گرگ خاکستری