ارزیابی روشهای پس پردازش برونداد مدل WRF برای پارامتر آب بارش شو

با توجه به نقش کلیدی بخار آب در فرایندهای جوی و اقلیمی امروزه از ابزارهای زیادی مانند رادیو گمانه تابش سنج ریزموج فوتومتری خورشیدی و دستگاههای GPS زمین پایه برای اندازه گیری این پارامتر استفاده میشود. در این پژوهش روشهای پس پردازش برونداد مدل عددی WRF برای پارامتر آب بارششو در نقاط فاقد ایستگاه جو بالا بر اساس داده های ماهواره ای ، الگوریتم ژنتیک و فیلتر کالمن ارزیابی میگردد ابتدا آب بارششو اخذ شده از داده های رادیو گمانه در چند ایستگاه جو بالای کشور با پارامتر نظیر آن از ماهواره های هواشناسی موجود طی چند سال گذشته مقایسه شد. پس از چند مرحله درستی سنجی مقادیر آب بارششو محصولات ماهواره های هواشناسی پیشنهادی متئوست و فنگ یون با مقادیر محاسبه شده توسط ایستگاههای جو بالای شهید هاشمی نژاد مشهد و مهرآباد تهران انتخاب شد و ماهواره هواشناسی با کمترین جذر میانگین مربع خطا به عنوان داده مرجع برای پس پردازش آب بارش شو مدل WRF استفاده شد. تصحیح خطای سامان مند مدل پیش بینی WRF با استفاده از داده های ماهواره مذکور و الگوریتم ژنتیک و کاربست پالایه کالمن انجام .شد نتایج نشان داد که دادههای ماهواره هواشناسی نسخه ۸ (METEOSAT ۸(IODC با اعمال پالایه کالمن میتواند جایگزین دادههای رادیو گمانه در نقاط فاقد ایستگاه جو بالا برای آموزش مدل پیشنهادی برای پس پردازش پارامتر آب بارششو مدل عددی WRF باشد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی آب بارش شو ، پس پردازش ، مدل عددی WRF.