تعیین نقطه تنظیم LBVها بر روی خطوط انتقال گاز با استفاده از هوش مصنوعی

وظیفه شیرهای LBV، قطع جریان در خطوط انتقال گاز می باشد. تعیین نقطه تنظیم شیرهای LBV جهت فعال شدن آنها، یکی از چالش های اصلی در صنعت می باشد. در این مقاله ، مدلی مبتنی بر شبکه های فازی -عصبی تطبیق پذیر جهت تخمین این مقدار طراحی شده است . این مدل قادر است با داشتن پارامترهای قطر خط اصلی ، قطر خط انشعاب، فشار سرخط و طول انشعاب؛ میزان نرخ افت فشار ناشی از ترکیدگی در خط انشعاب را تخمین بزند که با کمک آن می توان، نقطه تنظیم شیرهای LBV را تنظیم نمود. مجموعه داده جهت آموزش شبکه فازی -عصبی تطبیق پذیر از اطلاعات تجربی و عددی استفاده شده است . جهت استخراج دادههای تجربی ، یک مجموعه آزمایشگاهی مبتنی بر اعداد بی بعد و تئوری پی باکینگهام ساخته شده است . همچنین ، جهت جلوگیری از انجام آزمایش های فراوان، از روش طراحی آزمایش سطح پاسخ و تاگوچی کمک گرفته شده است . ارزیابی مدل استخراج شده با دادههای تست ، نشان دهنده تطابق بسیار مناسب مدل با اطلاعات واقعی است . حداقل مقدار پارامتر ۲R در ارزیابی های مختلف مدل برابر با ۹۵/۰ می باشد.

کلیدواژه ها:

شیر LBV ، نرخ افت فشار ، ترکیدگی ، مدل فازی -عصبی تطبیق پذیر ، تخمین افت فشار