مدل نمونه برداری دنباله ای با دقت ثابت شته گندم-یولاف،Sitobion avenae در مزارع گندم منطقه ماهیدشت کرمانشاه
محل انتشار: مجله آفات و بیماریهای گیاهی، دوره: 90، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 108
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-90-2_005
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402
چکیده مقاله:
پراکنش پهنهای شته گندم- یولاف، Sitobion avenae (F.) در مزارع گندم منطقه ماهیدشت کرمانشاه بررسی و مدلهای نمونه برداری دنباله ای با دقت ثابت برای پایش آن تهیه و نمونه برداری طی پنج سال انجام شد. در هر تاریخ نمونه برداری ۱۰۰ ساقه به صورت تصادفی بازدید شد. دامنه میانگین تراکم جمعیت در مزرعه گندم ۰۱/۳۴- ۳۹/۰ عدد شته در هر ساقه بود. پراسنجههای قانون نمایی تیلور برای تهیه مدلهای نمونه برداری دنباله ای به روشGreen (۱۹۷۰) استفاده شدند. پراکنش پهنهای شته از نوع تجمعی تعیین شد. در مدلهای نمونه برداری، اندازه نمونه با افزایش میانگین تراکم جمعیت شته کاهش یافت. در مدل با سطح دقت تحقیقاتی (۱/)۰ اندازه نمونه لازم برای پایش جمعیت شته گندم- یولاف در بیشترین میانگین تراکم جمعیت مشاهده شده در مزرعه (۰۱/۳۴ عدد در هر ساقه) ۱۳۶ عدد بود که در مدل با سطح دقت مدیریت تلفیقی آفات (۲۵/۰) به ۲۲ عدد ساقه کاهش یافت. با توجه به بزرگ بودن اندازه نمونه در سطح دقت ۱/۰، مدل با سطح دقت مدیریت تلفیقی آفات برای پایش شته گندم - یولاف توصیه می شود که اندازه نمونه را نسبت به مدل نمونه برداری دنباله ای در سطح دقت ۱/۰، بیش از شش برابر کاهش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهلا باقری متین
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
حسنعلی واحدی
عضو علمی دانشگاه رازی
شهرام شاهرخی خانقاه
موسسه تحقیقات گیاهپزشکی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
ناصر معینی نقده
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
فرزاد جلیلیان
مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :