شناسایی عوامل موثر بر رشد سرمایه فکری اعضای هیات علمی دانشگاه های علوم پزشکی کلان منطقه پنج کشور
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 70
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJME-17-1_013
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: توسعه سرمایه های فکری و دانشی، راهبردی است که اثرات مهمی بر رفتار و عملکرد دانشگاه ها می گذارد. هدف از انجام این مطالعه شناسایی عوامل موثر بر رشد سرمایه فکری اعضای هیات علمی دانشگاه های علوم پزشکی قطب پنج کشور بود.
روش ها: این پژوهش کمی توصیفی در سال تحصیلی ۱۳۹۴-۱۳۹۳ در قطب پنج کشور انجام گردید. جامعه آماری مورد مطالعه، تمام اعضای هیات علمی استادیار به بالا در منطقه پنج کشور شامل دانشگاه های علوم پزشکی استان های فارس، بوشهر، هرمزگان و کهگیلویه و بویراحمد بودند که با استفاده از جدول کرجسی و مورگان حجم نمونه ۲۶۰ نفر به دست آمد. با استفاده از روش نمونه گیری نسبتی، نمونه گیری انجام شد. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته بود که روایی صوری و محتوایی آن توسط ۱۰ نفر از متخصصین آموزش و مدیریت تایید شد وپایایی آن با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ ۸۸/۰ به دست آمد. داده ها با استفاده از تحلیل معادلات ساختاری بوسیله نرم افزار Amos تجزیه و تحلیل شد.
نتایج: در مجموع۲۴۰ نفر به پرسشنامه پاسخ دادند. در بعد عوامل سازمانی مولفه ادراک حمایت سازمانی با بار عاملی ۸۳/۰و در بعد عوامل انسانی، حرفه مندی با بار عاملی ۶۸/۰ دارای بیش ترین تاثیر بر رشد سرمایه فکری اعضای هیات علمی قطب پنج بودند.
نتیجه گیری: با توجه به این که ادراک حمایت سازمانی و حرفه مندی بیش ترین تاثیر را بر رشد سرمایه فکری اعضای هیات علمی قطب پنج کشور دارد پیشنهاد می گردد جهت ارتقای سرمایه فکری دانشگاه ها، حمایت سازمانی افزایش و توجه به حرفه مندی بیش تر گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
تهمینه بختیاری
Islamic Azazd Univesity, Sari
سعید صفاریان همدانی
Islamic Azad UniversityIslamic Azazd Univesity, Sari
ترانه عنایتی
Islamic Azad University Islamic Azazd Univesity, Sari
امرالله روزبهی
Yasuj University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :