ارایه مدل پشتیبان تصمیم گیری فازی برای انتخاب نیروی انسانی جهت استخداممورد مطالعه در شرکت پتروپارس

امروزه بکارگیری رویکردهای هوش مصنوعی برای پرداختن به تحلیل روابط میان داده ها در خصوصتصمیم گیری و تشخیص در حوزه های مختلف رایج شده است. یکی از رویکردهای هوش مصنوعی کهبراساس دانش خبره به تصمیم گیری می پردازد، روش پشتیبان تصمیم گیری فازی می باشد، روشفازی با تکیه بر دانش خبره به ایجاد تابع تعلق برای هریک از مشخصه های داده و سپس ساخت قوانینتصمیم گیری می پردازد و در نهایت براساس تحلیل روابط میان قواعد به تصمیم گیری برای تشخیص درمسئله ای می پردازد. علی رغم مزیت هایی که سیستم فازی از آن برخوردار می باشد، دارای مشکلاتینظیر عدم تنظیم بهینه نقاط عضویت می باشد، ازهمینرو در این پایان نامه با استفاده از رویکرد بهینهسازی فراتکاملی عقاب به تنظیم بهینه نقاط عضویت پرداخته سپس از آن برای تشخیص استخدام نیرویانسانی با استفاده از سیستم پشتیبان تصمیم گیری فازی استفاده می شود. نتایج آزمایشات نشان ازصحت ۹۴ درصدی روش پیشنهادی در مقایسه با حالت فازی ساده و بدون بهینه سازی دارد.

کلیدواژه ها:

پشتیبان تصمیم گیری فازی ، بهینه سازی فراتکاملی عقاب ، استخدام نیروی انسانی