بررسی روش های شناسایی قطار با استفاده از بینایی ماشین

سال هاست که شاهد بکارگیری و پیشرفت فناوری های بینایی ماشین به طرق مختلف در سراسر دنیا هستیم، پس از گذشت چندین سالمردم، صنعت حمل و نقل و اقتصاد جهانی اعتماد بیشتری نسبت به سیستم های بینایی ماشین پیدا کرده اند. همچنین میتوان به جرئتگفت که تکنولوژی بینایی ماشین در سالهای آینده نقش مهمی را در اکثر کارهای صنعتی ایفا خواهد کرد.پیشرفت های این تکنولوژی در حدی است که این تکنولوژی را برای صنعت ریلی یک تکنولوژی حیاتی کرده است. امروزه هیچکس دراین موضوع شکی ندارد که استفاده از سیستم های بینایی ماشین موجب بهبود بهره برداری از سیستم حمل و نقل با افزایش کارایی وسودمندی، نجات جان انسان ها و جلوگیری از اتلاف وقت، هزینه و انرژی می شود. البته این سیستم ها در کشورهای درحال توسعه مانندکشورمان ایران هنوز هم موضوعی نو و در حال آزمایش هستند و بدلیل اینکه ایجاد زیرساخت ها و بکارگیری از این سیستم ها متحمل صرفهزینه است به همین خاطر استفاده و بکارگیری از این سیستم ها با احتیاط و خطرپذیری بیشتری انجام میشود. اما با توجه به موارد گفتهشده، برای آنکه سیستم حمل و نقل کشورمان بتواند به صورت هماهنگ با کشورهای دیگر پیشرفت نموده و سهم مناسبی از حمل و نقلترانزیت منطقه را به خود اختصاص دهد، لازم است تا این ریسک را بپذیرد و به سمت سیستم های بینایی ماشین برود، در غیر این صورتضمن آنکه توان رقابت در عرصه بازار حمل و نقل را نخواهد داشت در عمل از شبکه بین المللی حمل و نقل ریلی کنار گذاشته خواهد شد.به همین منظور در این مقاله روش ها، مزیت ها، ویژگی ها، قابلیت ها، موانع، نقص ها، افق های پیشرو، چالش های بهره برداری و استفاده ازاین تکنولوژی بیان می شود؛ تا ضمن آگاهی از وضیعت این تکنولوژی در زمینه شناسایی قطارها در سراسر دنیا، از سایر پتانسیل های آن درصنعت ریلی آگاه شویم و در آیندهای نه چندان دور به تمامی آنها جامه عمل بپوشانیم.

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین ، پردازش تصویر ، هوش مصنوعی ، تشخیص کد UIC