بررسی روش های مقابله با حملات جعل در ارتباطات شبکه های خودرویی

حمل و نقل در آینده نزدیک، شامل وسایل نقلیه متصل در شهرهای هوشمند خواهد بود و قطعا موضوع امنیت ساکنین این شهرها که از این وسایل نقلیه استفاده می کنند اهمیت دوچندان خواهد یافت. از سوی دیگر، ورای کاربرد رایج وسایل نقلیه در حمل و نقل هوشمند، کاربردهای ویژه ای نیز در سایر نهادها از جمله پلیس متصور است. امروزه، ارتباط نهادهای پلیس با انواع تجهیزات و فناوری های پیشرفته، نقش مهمی را در افزایش سطح کیفی در اقدامات پلیس و سازمان های امنیتی کشور داشته و در راستای هوشمند سازی پلیس، از فناوری های پیشرفته ای بهره گرفته می شود. وسایل نقلیه متصل، در جهت نظارت صحیح و ردگیری به موقع موارد مشکوک در ماموریت های پلیس کاربردهای ویژه ای خواهند داشت. انواع مختلفی از حملات سایبری پیرامون شبکه های خودرویی متصور است، از جمله حملات جعل که منجر به انتقال و اشتراک گذاری اطلاعات جعلی می شوند و در صورت عدم رعایت اصول امنیتی، می توانند منجر به اختلال کامل شبکه خودرویی و ممانعت از سرویس دهی صحیح شوند. در تحقیق جاری، پژوهش های اخیر در حیطه حملات شبکه های خودرویی بررسی شدند و ضمن دسته بندی براساس لایه های مختلف شبکه، شدت آسیب پذیری آن ها بر اساس استانداردی بین المللی بدست آمده است. همچنین دسته بندی پژوهش های اخیر براساس الگوریتم های مورد استفاده در راهکارهای مقابله با حملات لایه شبکه وسایل نقلیه که بیشترین شدت آسیب پذیری و تخریب در شبکه را دارند انجام گرفته است. در این تحقیق، روشی برای یک سیستم عمومی تشخیص حملات جعل ارائه شده که با ترکیبی از ویژگی ها و با بهره گیری از رویکردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، سعی در افزایش دقت تشخیص حملات دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های خودرویی ، ارتباطات امن ، یادگیری ماشین ، حملات جعل ، سیستم های تشخیص نفوذ